זאבי ארנוביץ | Wix | פרק תכלס: איך בונים co-pilot שעוזר בפרודקט? - Product Builder Podcast episode with Eyal David
00:02:26

זאבי ארנוביץ | Wix | פרק תכלס: איך בונים co-pilot שעוזר בפרודקט?

מנחה: · אורח: זאבי ארנוביץ · על המנחה

בפרק הזה

  • קופיילוט טוב נשען על שלושה פילרים: ידע כללי (אונבורדינג כמו לעובד חדש), הנחיות אישיות (custom instructions), וקונטקסט ספציפי לכל פרויקט.
  • בלי קונטקסט מספק גם המודל הכי חזק מחזיר פלטים גנריים — ההשקעה האמיתית היא בשלב הקונטקסט, כמו תדריך לאינטרן.
  • הגדרת custom instructions פותרת את בעיית ה-people pleaser: מבקשים מהמודל pushback במקום זרימה עם כל רעיון.
  • הארכיטקטורה המעשית: פרויקט אחד שמחזיק knowledge + custom instructions, ותחתיו צ'אט נפרד לכל פרויקט פרודקט.
  • הקופיילוט מלווה את כל מחזור חיי הפרודקט — מדיסקאברי, דרך wireframes ואתגרים, תכנון הטסט ועד שהמוצר יוצא לאור.
  • זירת הכלים זזה מהר: בוויקס בונים ב-Gemini, זאבי אישית מעדיף ChatGPT, וכל כמה שבועות מודל חדש (כמו Claude) משנה את המשחק.

תיאור הפרק

פרק תכל׳ס – 5 דק׳ עם מקסימום ערך.

והפעם… איך בונים Copilot שעוזר לך לחשוב, לתכנן ולהתקדם בכל שלב בעבודת הפרודקט.

זאבי, מנהל מוצר ב־Wix, מסביר איך הוא הרכיב לעצמו אינטרן חכם ב־GPT שמלווה אותו בפרויקטים – משלב הדיסקברי, האפיון, הפידבק ועד קבלת החלטות.

קטע קצר, פרקטי וחד מתוך שיחה מלאה על AI וניהול מוצר בעולם החדש. חובה לכל מי שמנסה לשלב AI בעבודה היומיומית.


📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם?הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw


 ⭐ תבנו את הסיפור שמבדל אתכם, תלמדו לזהות בעיות עם ערך עסקי, להציע פתרונות חכמים, ולספר קייס חד שמרשים מנהלים ומראיינים. קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – ⁠⁠⁠⁠https://live.getproductbuilder.com/⁠

פרקים בשיחה

  1. 0:00 · תכלס: איך בונים קופיילוט לפרודקט
  2. 0:08 · באילו כלים בונים — Gemini, ChatGPT, Claude
  3. 0:25 · המקור: טל רביב ושלושת הפילרים
  4. 0:49 · פילר ראשון — ידע כללי כמו אונבורדינג
  5. 0:55 · פילר שני — personal instructions
  6. 1:11 · הקמת פרויקט: knowledge + custom instructions
  7. 1:25 · pushback במקום people pleaser
  8. 1:34 · צ'אט לכל פרויקט פרודקט
  9. 1:41 · הקופיילוט כאינטרן — חשיבות הקונטקסט
  10. 1:59 · ליווי מהדיסקאברי ועד שהמוצר יוצא לאור
  11. 2:17 · סיום: חפשו את השיחה המלאה בפיד
קראו את התמלול המלא
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן

ציטוטים נבחרים

“אני ממש מתייחס לדבר הזה כמו אינטרן שעובד איתי, וכמו אינטרן אמיתי, גם אם האינטרן הזה הכי גאון בעולם, אם לא תיתנו מספיק קונטקסט על מה אנחנו עובדים, האוטפוטים שלו יהיו גנריים.”
— זאבי ארנוביץ
“שלושת הפילרים החשובים של הקופיילוט, זה ידע כללי... אני מסתכל על זה כאילו גייסת מישהו חדש לצוות שלך.”
— זאבי ארנוביץ
“אל תהיה people pleaser, תיתן לי pushback.”
— זאבי ארנוביץ

שאלות ותשובות

מהם שלושת הפילרים של קופיילוט לפרודקט?

ידע כללי (כל מה שהיית נותן לעובד חדש באונבורדינג), personal/custom instructions (איך אתה רוצה שהוא יענה, כולל pushback), והקמת פרויקט שמרכז את שניהם ותחתיו צ'אט לכל משימה.

למה חשוב כל כך הקונטקסט?

כי גם אינטרן גאון, אם לא מקבל מספיק קונטקסט על מה עובדים ואיזו בעיה פותרים, יחזיר פלטים גנריים. לכן צריך להשקיע את מרב המאמץ בשלב הקונטקסט.

איך פותרים את בעיית ה-people pleaser של המודל?

דרך personal/custom instructions — להגדיר מראש שהמודל לא יזרום עם כל רעיון אלא ייתן pushback ויאתגר.

באילו כלים בונים את הקופיילוט?

בוויקס בונים ב-Gemini; זאבי אישית אוהב להשתמש ב-ChatGPT; והוא מציין שגם Claude משנה את המשחק. הזירה מתעדכנת כל כמה שבועות.

לאורך אילו שלבים מלווה הקופיילוט?

לאורך כל הפרויקט — מרמת הדיסקאברי, דרך ה-wireframes והאתגרים, תכנון הטסט, ועד איך המוצר יוצא לאור.

אנשים ומקורות שהוזכרו

אנשים

  • זאבי ארנוביץ (Zeevi Arnovitz)
  • טל רביב (Tal Raviv)

חברות וארגונים

  • Wix
  • OpenAI
  • Google
  • Anthropic

כלים

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
פרודקט AI קופיילוט Product Management Wix ChatGPT פרק תכלס LLM