שי שטרית | Augury | איך משלבים כלי AI בניהול מוצר? - Product Builder Podcast episode with Eyal David
00:41:27

שי שטרית | Augury | איך משלבים כלי AI בניהול מוצר?

מנחה: · אורח: שי שטרית · על המנחה

בפרק הזה

  • AI בשלב הדיסקאברי מאפשר לזקק תובנות מכמות עצומה של מקורות (טרנסקריפטים מ-Gong, שיחות סלאק, סיכומי CSM/RSM, מצגות) תוך שעות במקום שבועות — שי אומר שהוא כבר לא יעשה דיסקאברי בלי הכלי הזה.
  • הקונטקסט הגדול של Claude הוא מה שאִפשר להזין את כל חומר הגלם בבת אחת; עבודת ההכנה 'סיזיפית' (3–4 שעות איסוף) אבל הפלט מצדיק אותה.
  • הפרודקט-סקילס החשובים ביותר לדעתו: EQ ואמפתיה גבוהים, מנהיגות ללא סמכות (alignment והשפעה על סקוואדים אחרים), וגישת just-do-it ממוקדת execution שנמנעת מ-analysis paralysis.
  • אימוץ כלי GenAI בארגון לא קורה לבד — צריך spread the word, סיפורי הצלחה, תחושת FOMO והנגשה בלינק אחד; לדיסקאברי יש חיכוך גבוה יותר מספק-ג'נרטור ולכן usage נמוך יותר.
  • המשתמשים בקצה אינם יוזרים טכנולוגיים קלאסיים של SaaS — טכנאים ברצפת ייצור שאולי בלי מחשב, בלי סמארטפון או בלי אינטרנט — מה שמחייב פתרונות שחוצים לעולם הפיזי (SMS, אימייל, אפילו טלוויזיה בחדר המנוחה).
  • האסטרטגיה של אוגורי נשענת על הדאטה ההיסטורי העצום על מכונות הלקוח כמוט דיפרנציאציה; ה-GenAI במוצר (לדבר עם המכונות) מאומן על הדאטה הזה ויוצר מעגל ערך שחוזר פנימה.

האזינו לפרק

האזינו בספוטיפייהאזינו ב-Apple Podcastsצפו ביוטיוב

תיאור הפרק

הפעם אירחתי את שי שטרית, איש מוצר חכם וצנוע שמגיע מ Augury לשיחה סופר פרקטית על שימוש בכלי AI לייעול עבודת הפרודקט.

הדרך של שי לניהול מוצר ייחודית ומעניינת מאוד. 5 שנים אחרי התואר הוא  בכלל ניהל את תחום התכנון והלגוסטיקה של אתר הייצור הגדול של יוניליוור בחיפה, משם ליזמות בסטארטאפ שהובילה אותו לבסוף דרך בעל הדירה שלו באותה תקופה לעבודה במחלקת הCSM בAugury, שאותה הגדיר כתקופה טובה ומשמעותית שבה למד הרבה על עבודה עם לקוחות, ניהול stakeholders, והבנה עמוקה של הביזנס. בשנתיים האחרונות הוא מנהל מוצר מוביל בחברה ובמהלך השנה האחרונה הוא עוזר להוביל את הכנסת השימוש בכלי AI למחלקת הפרודקט. 

דיברנו הרבה על השימוש שעובד מדהים עבור Augury לדיסקברי מוצרי, ניתוח מידע מלקוחות שהוביל למהפך ברואדמאפ, על כתיבת דרישות מוצריות ובכלל על איך מתניעים מהלך כזה בתוך ארגון. בעיניי פרק מאוד פרקטי ומעניין.

פרקים בשיחה

  1. 0:00 · פתיח והיכרות עם שי מאוגורי
  2. 0:49 · ההגעה לאוגורי דרך תפקיד Customer Success
  3. 1:45 · התפקיד היום: חוויית לקוח וסקוואד הפאסיליטי
  4. 2:14 · רקע: הנדסת תעשייה בטכניון ויוניליבר
  5. 2:56 · למה ייצור זה קסם
  6. 4:13 · חוויית פועל ברצפת ייצור עם ובלי אוגורי
  7. 5:08 · איך אוגורי מונעת Unplanned Downtime
  8. 5:38 · תחרות, מרקט-לידרשיפ וכניסה לסין
  9. 6:52 · דיפרנציאציה: הדאטה כחסם, ו-GenAI במוצר
  10. 10:02 · שלושת הפרודקט-סקילס: EQ, מנהיגות, just-do-it
  11. 12:16 · תנאי עבודה ותרבות האוגורי
  12. 14:01 · האתגר: להנגיש מידע למשתמשים ברצפת הייצור
  13. 15:25 · ביקורי לקוחות וריאיונות משתמשים
  14. 18:45 · הסטארטאפ אומניס בתחום הפינטק
  15. 19:42 · הדרך לאוגורי ולתפקיד Customer Success
  16. 21:52 · המעבר לפרודקט וקריאת מרטי קייגן
  17. 23:13 · הנושא המרכזי: הכנסת כלי AI למחלקת הפרודקט
  18. 24:03 · מיפוי אזורי ה-PM: דיסקאברי, ספק, ריליס-נוטס
  19. 25:43 · איסוף הדאטה וזיקוק תובנות ב-Claude
  20. 28:38 · חיבור התובנות לרודמאפ
  21. 30:02 · ספק-ג'נרטור ואייג'נטים פנימיים (Ask Augury)
  22. 34:06 · הנעת אימוץ בארגון: spread the word ו-FOMO
  23. 36:44 · פוקוס על הבעיה ולא על הפתרון, ומדידת שימוש
  24. 38:07 · 'שי מהעתיד' — מבט לעשר שנים קדימה
  25. 39:02 · עצה לנכנסים לפרודקט ומילות סיום
קראו את התמלול המלא
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן

ציטוטים נבחרים

“אני לא הולך כנראה לעשות אף דיסקאברי בלי להשתמש בכלי הזה.”
— שי שטרית
“תעשו, תשברו, תלמדו, תשפרו. לצאת מהר, ללמוד, ולעוף. כל עוד האזימוט הכללי הוא טוב, יהיה בסדר.”
— שי שטרית
“אני משאיר את זה לשי מהעתיד. שי מהעתיד הוא טוב יותר, הוא חכם יותר, יש לו יותר ניסיון, יש לו ראייה אחרת.”
— שי שטרית

שאלות ותשובות

מה אוגורי עושה?

אוגורי היא חברת machine-health שבעזרת חיישנים והתקנות פיזיות מנטרת ודוגמת מכונות בייצור כל שעה, מזהה תקלות מתפתחות חודשים מראש וממליצה מה לעשות — ובכך מונעת Unplanned Downtime במקום השיטה הבזבזנית של route-based (טכנאי שעובר עם מד רעידות פעם ברבעון).

באילו תחומי פרודקט מיישמים את ה-GenAI?

מיפו את האזורים שמנהל מוצר נוגע בהם — דיסקאברי, ספק, ריליס-נוטס ועוד — ובחרו להתמקד בשניים: דיסקאברי (זיקוק תובנות והצפת בעיות מכל המידע הקיים) וספק-ג'נרטור (אג'נט שבונה תוכנית פעולה, מגדיר בעיה ופתרון ומה למדוד).

איך עבד תהליך הדיסקאברי מבוסס ה-AI בפועל?

אספו מקורות רבים — טרנסקריפטים משיחות לקוחות ב-Gong, קונטקסט מסלאק, סיכומי שיחות של CSM/RSM, מצגות ודוקים — הזינו אותם ל-Claude בזכות הקונטקסט הגדול שלו, וזיקקו תובנות. השלב הבא היה ולידציה מול internal stakeholders, והתוצאה נכנסה כבקלוג משמעותי שמתחבר לרודמאפ.

איך מטמיעים כלי GenAI בארגון כשאין תקדים?

שי ודוב התחילו ב-spread the word — להראות את התוצר, לשתף סיפורי הצלחה בערוצי ה-PM ובגילדת הפרודקט, לייצר תחושת FOMO ('שעה לעשות ספק כזה?') ולהנגיש את האג'נט בלינק אחד לשימוש חופשי (vibe לחלוטין). בלי דחיפה ראשונית ועזרה באימוץ זה פשוט לא קורה.

מהם שלושת הפרודקט-סקילס החשובים ביותר לדעתו?

EQ ואינטליגנציה רגשית גבוהה (אמפתיה ויצירת קשרים), leadership מתוך הבנה ולא מתוך סמכות (אליינמנט והשפעה על סקוואדים אחרים כדומיין-אקספרט), וגישת just-do-it — מיקוד ב-execution, להתקדם מהר ולהימנע מ-analysis paralysis.

אנשים ומקורות שהוזכרו

אנשים

  • שי שטרית (Shay Shitrit)
  • דוב — שותפו של שי לפרויקט ה-GenAI באוגורי
  • נועם גרין (Noam Green) — גרופ פרודקט מנג'ר לשעבר שהכניס את שי לאוגורי ולפרודקט
  • מרטי קייגן (Marty Cagan)
  • שוקי — אורח בפרק קודם שהפנה את שי
  • ידידיה — VP באוגורי
  • יוסי — ראש סקוואד באוגורי
  • רובן אגסי ומשפחת אגסי — תוכנית היזמות של בוגרי הטכניון
  • יוליה — אשתו של שי

חברות וארגונים

ספרים ומדיה

  • ספריו של מרטי קייגן על ניהול מוצר (הוזכר ברקע — שם הספר לא נאמר במפורש)
ניהול מוצר Generative AI Product Management Augury machine health דיסקאברי אימוץ טכנולוגיה Customer Success Product Skills

פרקים נוספים