תמלול: שי שטרית | Augury | איך משלבים כלי AI בניהול מוצר?

פתיח והיכרות עם שי מאוגורי

אייל דוד: [00:00] היי חברים, זה אייל. הגעתם לפרודקט בילדר, ופה תוכלו להקשיב לשיחות המוצר הכי מעניינות. המסע שלי החל ב-2012, כשלמדתי מה זה פרודקט בסטארט-אפ שלי. מאז עבדתי בתעשייה, ומ-2017 החברה שלי מייעצת למגוון חברות. הדרייב שלי הוא לעזור לכולנו להשתפר כאנשי מוצר. ולפני שמתחילים, אם אתם נהנים להאזין לפרודקט בילדר, דרגו אותנו בבקשה בחמישה כוכבים בספוטיפיי. זה ייתן לי אחלה פידבק שהפודקאסט נותן לכם ערך, וזה ישמח אותי מאוד. אז יאללה, מתחילים! היי שי, מה העניינים? איזה כיף להיות פה, מה קורה? תענוג שאתה פה. מה קורה, קורה, אבל תענוג שאתה פה. מגיע אלינו שי מאוגורי, פרודקט מנג'ר, נכון? נכון. מגיע בעקבות שוקי, מאחד הפרקים הקודמים.

ההגעה לאוגורי דרך תפקיד Customer Success

שי שטרית: [00:49] שוקי הגדול. שוקי הגדול מכולם. בוא תספר טיפה איך נראה היום יום שלך, ומה אתה עושה. אוקיי, אז אני בעצם עובד בחברת אוגורי, אני מנהל מוצר בשנתיים האחרונות. לספר קצת על אוגורי אולי? אז אני הגעתי לאוגורי לפני כמעט שלוש וחצי שנים, לתפקיד של קאסטומר סקסס. אחרי שהיה לי סטארטאפ, סטארטאפ כושל, אבל אחלה רכבת הרים. הצטרפתי לאוגורי לתפקיד של קאסטומר סקסס, מקום חדש עבורי כזה, לעולמות של משין הלת' ומה שהחברה עושה. אחרי חצי שנה קיבלתי בעצם... בעצם להוביל את הקבוצה ולגייס צוות גלובלי, לבנות תהליכי עבודה.

אייל דוד: [01:31] ובהזדמנות שהייתה לי לעבור לפרודקט, קפצתי על זה. יואו, אז אתה חייב להרחיב את זה אחר כך, אבל נגיד בשתי מילים שבכלל באמת הגעת מעולם המסורתי, מיוניליבר, כל בניית צוות וכל זה, זה לא דבר שהיה חדש לך לפני. אז אוקיי, שנתיים אתה שם, מהמם.

התפקיד היום: חוויית לקוח וסקוואד הפאסיליטי

שי שטרית: [01:45] מה אתה עושה עכשיו ביום יום? אז אני חלק מהפליט שאחראי על חוויית הלקוח במוצר. הסקוואד שלי מתמקד בעולמות של הפאסיליטי. זאת אומרת, הפרסונות שלנו זה טכנאים ברצפת הייצור, מנהלי אחזקה, מנהלי מפעלים, שבעצם רוצים לדעת בשורה התחתונה, מה המצב במכונות שלהם, האם יש בעיה ומה הם צריכים לעשות. ובעצם זה עולם שכאמור לא היה חדש לך לפני כן, נכון? ביוניליבר, זה העניין. נכון, בדיוק. אז אחרי הלימודים למדתי הנדסת תעשייה וניהול בטכניון, והייתי צריך לבחור בעצם אם אני הולך. לסטארט-אפ, האזורים הטכנולוגיים שנורא קרצו לי, או אני הולך לתעשייה המסורתית, תעשיית הייצור, שנורא קסמה לי בזמנו, אני באמת חושב שייצור זה קסם. והלכתי ליוניליבר, בתוכנית של עתודה ניהולית, תוכנית מגניבה שבעצם כל שלושה חודשים עד חצי שנה אתה מחליף תפקיד בחברה, ורואה את הביזנס מכל ההיבטים. אז הייתי בניהול פרויקטים בייצור, עברתי לפייננס, עברתי למכירות קצת, כאילו הסתובבתי עם אוטו, וניסיתי למכור מוצרים של יוניליבר, ובסוף הובלתי את התכנון והתפעול של אתר חיפה.

רקע: הנדסת תעשייה בטכניון ויוניליבר

למה ייצור זה קסם

אייל דוד: [02:56] זה קצת כמו לפתוח זכיינות של מקדונלדס, נכון? אתה חייב לעבור בכל השרשרת. ואתה אמרת את המשפט שבעצם דיברת על ייצור, שזה קסם.

שי שטרית: [03:05] למה? אתה יכול לפרט על זה קצת? התהליכים של הייצור, של להפוך חומרי גלם, אריזה, משהו שאתה רואה פה שק מלח, אתה רואה פה איזה קוב של מים, ובסוף יוצאים לך מוצרים מוגמרים, שמגיעים למיליארדי אנשים כל יום, השרשרת הזו היא מטורפת. כשאתה נמצא בתוך מפעל ייצור, הקיאוס, הרעש, הברדק, כשאתה חווה שם, אתה אומר איך לעזאזל זה עובד? אבל בסוף זה עובד, זה עובד גם לפעמים יעיל, וזה פשוט קסום. זה קסום, לקחת איזשהו תהליך, שמישהו עשה אותו עד כה ביד, ובעצם לפרוט אותו להמון המון מיני תהליכים, שמישהו אחר, שהמון אנשים עושים, כל אחד עושה את הצ'ופצ'יק שלו, ובסוף הכל מתכנס לאיזושהי מכונה משוגעת,

אייל דוד: [03:49] שמייצרת משהו בסקייל. כן, גם אני מאוד מתחבר לזה. אז אוקיי, אתה מכיר את הפרסונה, נכנסת לחברה, נכנסת גם בכובע בעצם של לדבר בעצם עם לקוחות, להיות מעורב בכל הקסטומר פייסינג, ובעצם הגעת לפרודקט מאוד בשל, אז זה מגניב מאוד, ובעצם אתה עכשיו מתעסק בחוויה, נכון? נכון. אז שי, איך נראית בעצם החוויה, בוא נחשוב על זה של פועל ברצפת יצור, עם ובלי אוגורי? אוקיי, מעולה. אז בלי אוגורי.

חוויית פועל ברצפת ייצור עם ובלי אוגורי

שי שטרית: [04:20] בלי אוגורי בעצם חוסר ודאות, וחוסר יכולת לתכנן. אם עובד ברצפת יצור איש אחזקה אחראי על עבודת המכונות התקינה, ולוודא שהכל עובד כמו שצריך, ומוציא בסוף מוצר מוגמר, יש לו הרבה דאונטיימים, הרבה תקלות. מכונה מתחילה לעבוד, פתאום משהו נשבר, תקלה שמתפתחת לאורך חודשים, והם לא יודעים. הם עובדים בתצורה של מה שנקרא ראוט בייסד. ראוט בייסד זה אומר, שאו טכנאים אינהאוס, או קבלנים, קבלני משנה חיצוניים, עוברים בעצם בין כל המכונות, עם איזשהו מד רעידות, ובסוף מגישים איזשהו דוח. המכונות בסדר, המכונות לא בסדר. וזו שיטה מאוד בזבזנית, לא יעילה, ובצד, במקרה הטוב פעם ברבעון. אתה אומר, אוקיי. אז ככה עובדים בלי אוגורי. ואז מגיע אוגורי, גיים צ'יינג'ר, ואומר, אנחנו בעזרת חיישנים, שאנחנו פיתחנו, התקנות שאנחנו עושים, בעצם מונעים Unplanned Downtime. זאת אומרת, אין תקלות בלתי צפויות. אנחנו מנטרים את המכונות, ודוגמים אותן כל שעה, ויודעים להגיד, האם תקלות מתפתחות חודשים מראש, איזה סוג תקלות, ומה אנחנו ממליצים לעשות.

איך אוגורי מונעת Unplanned Downtime

תחרות, מרקט-לידרשיפ וכניסה לסין

אייל דוד: [05:38] זה משנה, זה משנה את כל כללי המשחק, זה משנה את כל צורת העבודה שלהם. מהמם. ואני זוכר, שכששוקי התארח פה, ואנחנו נפסיק להזכיר את שוקי, אז שהוא התארח, באמת לא היו איזה שהם שמתחרים,

שי שטרית: [05:51] שרדפו אחריכם, איך זה נראה היום? אז אוגורי הם עדיין מרקט לידר. היו הראשונים שבנו את הקטגוריה, ועיצבו אותה למה שהיא היום, ואנחנו עדיין מובילים שם, אבל התחרות גדלה. תחרות גדלה שהיא כזה, אזורים גיאוגרפיים מסוימים, שיותר קל לחדור עם מוצרים מקומיים, ובעצם מלחמה סביב הדיפרנציאציה, ומה אנחנו עושים אחרת מהמתחרים. מהמם, באיזה טריטוריות אתה יכול טיפה לפרט? אז אנחנו עובדים כמעט בכל מקום בעולם, עכשיו אנחנו גם נכנסים לסין, אז אנחנו באמת all over the place, עיקר השוק נמצא באמת בצפון אמריקה, ארה״ב, קנדה,

אייל דוד: [06:38] כי על פניו זה גם סין, נכון? פשוט כנראה זה נורא מעניין, כי כל המפעלים בעולם נמצאים בסין, בגדול, נכון?

שי שטרית: [06:44] נכון, נכון, בגלל זה זה כזה יעד הבא, שמאוד קשה להיכנס אליו, כי יש שם שחקן מקומי כנראה, ורגולציה,

דיפרנציאציה: הדאטה כחסם, ו-GenAI במוצר

אייל דוד: [06:52] וחסמים. אז בעצם אתה אומר, אתם יוצרים חסמים, אז איך נראים החסמים האלה? אתה כבר ראית טיפה?

שי שטרית: [06:59] אז אחד החסמים, אני חושב שהדיפרנציאציה, שנותן לנו, אנחנו מתמקדים מאוד, וזה הסקוואד של יוסי, מתמקד מאוד להגדיל את הווליו שלנו לגבי הלקוח. ובעצם, כחלק מהווליו הזה, באסטרטגיה שאנחנו ממנפים את כל הדאטה העצום הזה, שיש לנו לאורך השנים על המכונות של הלקוח, כדי לתת לו בסוף תובנות, שוואלה, אחרים לא יכולים לתת כזה בקלות. עכשיו, ספציפית, אנחנו מתמקדים בעולמות של הטמעה של ג'נריטיב איי-איי בתוך הפלטפורמה, שזה, תחשוב שנייה, בתור איש אחזקה, אתה יכול לדבר עם המכונה שלך. טורף. או את המכונות שלך. או אפילו יותר מזה, עם כל המכונות שלך. מה הבעיה כאן? מה מתפתח פה? האם היו לי בעיות דומות במכונות אחרות? מי פתר את הבעיות האלה? מי ה-knowledge expert אצלי בארגון לבעיות של שחיקה במסבים?

אייל דוד: [07:50] זה mind-blowing. איך זה עובד? זה באמת הולך להיות ורבל? כאילו עם דיבור? או איך זה הולך להיות? אז בשלב הראשון,

שי שטרית: [07:57] אנחנו בעצם, זה יהיה text-based, אחר כך זה כזה, אין גבול למה שאפשר לעשות. וזה בעצם מנוע שלכם? מה יש מאחורה? אתה יכול לפרט כאן. אז אנחנו משתמשים במודלים חיצוניים, אבל הקור כאן זה הדאטה שלנו.

אייל דוד: [08:11] השכבה שלכם. בדיוק, זה הדאטה שלנו, שהוא עצום. הוא בעצם עצום. ומה שעוד מסקרן אותי, אתה לא חייב להגיד, סתם, נורא מעניין איך נראה ה-UX לאנשי יצור, שעוד מכניסים להם לתוך הקלחת גם ג'נרטיב איי, איך זה נראה כל ההלחמה הזאת?

שי שטרית: [08:30] בהתחלה, מאוד מאוד פשוט. זאת אומרת, אם אתה, נכנס ל... חייב להיות פשוט, ושם אני חותר. בדיוק, ממש ממש פשוט, מאוד ברור. זה שנייה, AI, שאלות שמוגדרות מראש, בנוסף ליכולת שלך לכתוב בצורה חופשית, אבל אנחנו מבינים מהם הדברים הכי מעניינים את הלקוחות שלנו, את היוזרים שלנו בדפים ספציפיים. ואז עם כל דף שאתה מגיע אליו, אנחנו יודעים להתאים לך, predefined questions, בקונטקסט הזה.

אייל דוד: [08:57] מעניין. וכמה באמת יש פתיחות בצד השני של היוזרים לדברים כמו, ג'נרטיב איי? אז אנחנו עדיין לא יודעים. זה נורא סקסי. אבל בעצם עשיתם איזשהו תהליך, אתה כאיש לקוחות, נכון, משם אתה מגיע,

שי שטרית: [09:12] אז עשיתם בעצם, בדקתם את הנושא, איך זה נראה לפניכם? אנחנו בהרגשה שלנו, וב-MVP שהצגנו כזה ללקוחות, נראה שזה מאוד פשוט, straightforward, ויש שם usage מאוד מאוד גדול. זה גם תואם למה שאנחנו רואים שהלקוחות גם ככה שואלים את המומחים שלנו, בטרדים שנמצאים, אנחנו פשוט חוסכים להם את כל הדבר הזה. תחשוב שנייה, עכשיו עם ההשקה שלנו של מובייל אפ, שאנשי האחזקה נמצאים ליד מכונה, ויכולים כזה להבין מה אתה קולט בלייב, וכזה לתת לזה פתרון, אז עכשיו הם יכולים גם לדבר ולקבל איזשהו vibration analyst 24-7, צמוד אליהם,

אייל דוד: [09:53] מאומן על כל הדאטה שלהם, זה משהו שהם לא חלמו עליו בכלל. ממש, וגם זה רגל אחת, והרגל השנייה שזה גם עוזר לכם להתייעל בתור חברה בעצם. מדהים. טוב, אז בוא נדבר שנייה על product skills. מה בעיניך הפרודקט סקילס הכי חשובים,

שלושת הפרודקט-סקילס: EQ, מנהיגות, just-do-it

שי שטרית: [10:10] שמנהל מוצר או מנהלת מוצר יכולים להביא איתם? שאלה מצוינת. אני חושב שהדבר הראשון זה EQ גבוה. אינטליגנציה רגשית מאוד גבוהה. אני חושב שבמהות של זה, מנהל מוצר צריך את ההיבט הזה של אמפתיה, יכולת ליצור קשרים מאוד טובים, מאוד חזקים, לראות דברים מנקודת המבט של אחרים, זה משהו שמשרת מנהל מוצר לחלוטין. אז זה הדבר הראשון. הדבר השני, הייתי אומר, זה leadership. זה להביא לאו דווקא מתוקף סמכות, אלא מתוך איזושהי הבנה אחרת. בתוך הסקוואד אתה בן אדם שמביא את הטייק הכי רחב, הכי עמוק כזה, ואתה... לכולם יש דעה. לכולם יש דעה, אבל איך אתה מביא את כולם לפעול סביב הדבר, והרעיון הזה שאתה חושב, ואם אתה מסתכל בכלל בחברה, אז אתה בעצם הדומיין אקספרט לעולם הזה. וכשאתה רואה שבקצה היוזרים שאתה מתמקד עליהם, חווים איזשהו פיין מסוים שמגיע גם מעולמות אחרים, אז אתה צריך לבוא וכזה לעשות אליינמנט בתוך הארגון, ולהשפיע על סקוואדים אחרים ופליטים אחרים, לתקן את המצב. הדבר האחרון שהייתי אומר, זה גישה כזה של just do it. מוקד כזה ב-execution, להתקדם מהר, להימנע מאנליסיס פרליסיס כזה, ולרוץ על דברים. אני חושב שאני אגיד פה כזה, אוגורי בגישה שלה, וזה מגיע כזה מהפאונדרים שלנו, מאוד בגישה של חדשנות, של עוצמה, של הנעה קדימה. אתה יודע, מלמעלה, דרך הלידרשיפ שלנו, ה-VP ידידיה, שאומרים כזה, תעשו, תשברו, תלמדו, תשפרו. וזה כזה, אנחנו אומרים את זה בכל מקום. אין VP מתערב. בנחישות. לצאת מהר, ללמוד, ולעוף. אז זה הדבר השלישי שהייתי אומר. פשוט תעשו, תתחילו במשהו. כל עוד האזימוט הכללי הוא טוב, יהיה בסדר. הוא פשוט צריך לנוע מהר.

תנאי עבודה ותרבות האוגורי

אייל דוד: [12:16] אני כאילו שומע אותך, ואני חושב על שני דברים. אחד, שני הדברים הראשונים שאמרת, כמה הם חשובים בחברה שבה אתה עובד, תיארת לי לפני כן, אתה עובד בעצם, מה התנאים שלך לגבי המשרד? תסכם שנייה? כן, אז אנחנו עובדים בעיקר,

שי שטרית: [12:32] מרחוק. פעם בשבוע, פעמיים בשבוע, מגיעים למשרד. בנוסף, יש בנפיט מאוד מאוד טוב, של יום ראשון שווה, כלומר, ארבעה ימים בשבוע, פעם בשבועיים. ובכלל, יום ראשון הוא יום כזה, של to catch up with things, וכזה לקחת שנייה את הנשימה של האוויר, ולהתכונן לשבוע שמגיע. אז זה נורא כיף, אבל אני שומע,

אייל דוד: [12:56] כאילו, מהצד, אני אומר, וואו, כמה אתה חייב להיות יעיל, בארבעה ימים האלה, וכמה זה חשוב בעצם, גם הקומוניקציה, גם ה-EQ קראת על זה, והיעילות, וה-just do it, כאילו, הכל, מעניין. והשאלה השנייה שלך, ובאמת זה על סטרואידים כנראה אצלכם, והדבר השני שחשבתי עליו זה, מאז שהגעת לאוגורי, מה לדעתך, מבין השלושה האלה, כי אני משער שזה גם מתאר אותך, דברים שהיית רוצה לראות באחרים, מה השריר שלדעתך הכי אימנת בתקופה הזאת?

שי שטרית: [13:24] שהכי השתפרת בו? אז זה בטח באוגורי, ובכלל, בכלל לאורך הקריירה שלי, אז הייתי אומר כזה, הדבר הראשון, אני מאוד אוהב להתחבר לאנשים, מאוד אוהב אנשים, מאוד אוהב כזה מערכות יחסים, לבנות להבין כזה, ואיך לעזור, להבין מוטיבציות, זה הכיף שלי, זה הפן שלי, ואני כזה גם, יצא שאני גם טוב בזה, אז זה לגמרי כזה, אם הייתי ממש אחד, אז זה זה.

אייל דוד: [13:53] יפה, אז הדבר שהלכת אליו, זה להכניס ג'ן-איי-איי למוצר, ולהסתכל על היוזרים, אתה, כן. אה, מגניב, ומה, התחלת באמת, לגעת בזה כזה, תוך כדי השיחה, מהם האתגרים שלך היום? אז, אם אני מסתכל שנייה בעולם שלי,

האתגר: להנגיש מידע למשתמשים ברצפת הייצור

שי שטרית: [14:09] בפאסיליטי אינגייג'מנט, ככה אנחנו קוראים לזה, אז אנחנו מסתכלים מצד אחד על וליו, איך אני יכול לתת יותר וליו ללקוח, כדי לשפר אדופשן, ואינגייג'מנט. הדבר השני, זה בעצם איך להוריד חיכוך. עכשיו, אם אנחנו מסתכלים שנייה, על היוזרים שלנו, זה לא עולם ה-SaaS הקלאסי של יוזרים כזה, טכנולוגיים. זה אנשים שנמצאים ברצפת ייצור, אין להם אולי גישה למחשב, אין להם אפילו אולי סמארטפון, אם יש להם סמארטפון, אולי אין להם אינטרנט, לפעמים זה מתנגש בבטיחות, שלא יהיו עם טלפונים ליד מכונות עובדות. ואז אתה מנסה לחשוב, איך אני יכול להנגיש את המידע הנכון, בזמן הנכון לאנשים הנכונים. ואז אתה מתחיל להיכנס למקומות של, אוקיי, אז יש לי את הפלטפורמה, ויש לי את המובייל אפ, ואז יש לי SMS Engagement, E-mail Engagement, ואתה מתחיל לגלוש בכלל לעולם הפיזי. חלק מהפתרון שלה, ומה שאנחנו רואים לקוחות עושים, הם פשוט שמים טלוויזיה ברצפת היצור, הם רואים שם את המכונות שלהם, וכשנכנסת התראה, כולם רואים את זה בטלוויזיה, בחדר המנוחה. אתה מתחיל לערבב כזה בין עולמות, ושם נדרשת הבנה מאוד עמוקה של הלקוח. איך הוא חי? מה הוא עושה? שזה ממש נכון, ואיך אתה עושה ריאיון משתמשים ללקוח כזה? אז אני מאוד אוהב לבקר לקוחות, כי אני גם ככה, אמרתי מקודם, אני אוהב מאוד ייצור, אני מאוד אוהב להגיע למקומות האלה, ולתקשר עם אנשים, אז אנחנו מבקרים לקוחות הרבה, בסוגריים, מנצלים את הלקוחות שיש לנו בארץ, וזה לא מעט לקוחות, וטסים כל הזמן לאירופה, ולארצות הברית, וכל שיחת לקוחות של צוותי הקאסטומר סקסס, עושים לקוחות, אני מנצל את זה, וקופץ. בכלל, ללקוחות יש כזה טאץ' פוינט של וויקלי או ביי-וויקלי, עם איש הסקסס שלהם, שעוזר להם כזה לדבר, להחזקה,

ביקורי לקוחות וריאיונות משתמשים

אייל דוד: [16:03] ולהבין את הבעיות, אז זה הזדמנות מאוד טובה לאנשי הפרודקט שלנו להצטרף. זהו, וכאמור שוב, התפקיד הקודם שלך הכניס אותך עם המון הבנה לעולם של אותם לקוחות שאתה משרת, אז מדהים. אז בואו באמת נבין שנייה עם מי אנחנו מדברים, בואו טיפה נצלול לבאו שלך, אז שי, אתה בעצם בכלל הגעת, כמו שאמרת, מהתואר, ודיברנו על הטיול שלך גם באיזשהו רגע. איזה טיול, איזו תקופה. וואו, וואו. ובעצם אתה נכנסת לעולם תעסוקה, שבסוף הוביל אותך ליוניליוור בכלל.

שי שטרית: [16:33] איך הגעת לסטארט-אפים, איך זה היה? אז תמיד היה לי את החיידק היזמי הטכנולוגי. כבר בשנתיים האחרונות שלי בטכניון, ניהלתי תוכנית היזמות של ארגון בוגרי הטכניון ומשפחת אגסי. בעצם עזרתי ליזמים בוגרי הטכניון לקבל מנטורים מובילים מהתעשייה, שילבו אותם בחיי המיזם. שם, אגב, פעם ראשונה גם שמעתי על אוגורי. כאילו, כשנכנסתי לאוגורי, אז ראיתי באימיילים שלי מפעם כזה את הסיכום שנה ראשונה של אוגורי. שלחתי את זה לאחד הפאונדרים, זה כזה היה מיינד-טוריפ. איך הגעת לזה בכלל, התפקיד הזה? אז חבר שלי, שעשה את התפקיד לפניי, הוא מישהו שהיה איתי בצבא, ולפעמים כזה בכלל, אני אומר, במהלך החיים שלי יש כל מיני הזדמנויות כאלה, שפשוט נפצצות ונקרות, אם רק תגיד כן ותשמע בראש פתוח, דברים כזה מתגלגלים. והוא פשוט אמר לי, שמע, יש לי משהו שנראה לי עתיד לך, חבל על הזמן. בוא, תפגוש שנייה את מי שאחראי על הפרויקט הזה, על התוכנית הזו, זה בעצם רובן אגסי, בשיתוף עם משפחת אגסי. ובוא, נתגלגל משם. ושם היה קליק מאוד טוב, ועשר כזה, זה היסטוריה. ואז נכנסת בעצם לכל ההיבט הטכנולוגי משם? מאוד, מאוד. זה פתח לי כזה את צורת המבט, ולהיות כזה, להתחכך בתעשייה, וכנסים, ולשמוע, ואמרתי, וואו, וואו. לכן בסוף התואר, שדווקא הלכתי לעולמות התעשייה, והייצור, זה היה נגד כל מה שכזה חשבו באותה תקופה, שני, לך, דווקא חשבו שלסטארטאפים. לסטארטאפים. וכאילו, נשאר לך את הג'וב כזה, אז נשארת

אייל דוד: [18:13] כאילו, בעולם התעשייתי כמו שקראת לו, כמה זמן? חמש שנים. חמש שנים, לא מעט. ואז,

שי שטרית: [18:20] בעצם עברת לסטארטאפ, איך זה היה? כן, איפה שהוא התחיל כזה, החיידק כזה, או חוסר הסבלנות, לבוא ולבנות משהו בעצמי, עם הזמן גיליתי לעצמי שאני מאוד אוהב לבנות. אני מאוד אוהב לבנות מוצרים, מערכות יחסים, ואפילו דברים קטנים בבית, אמרות שאני די גרוע בזה. אבל אני אוהב לעשות, אני אוהב ליצור. ואז כזה, אחרי כמה שנים ביוניליוור, הרגשתי שזה מתחיל כזה, לבעבע מתוכי, עד למצב שפשוט לא יכולתי להתנגד לזה, ופשוט קפצתי, כזה ממש קפצתי, וביחד עם שותף, פתחנו מיזם, שבסוף לא צלח עסקית, אבל היה תקופה מדהימה, וניסיון מדהים. כמה זמן רצתם לזה? שנה וקצת. קראנו לו אומניס, שזה הכל, או כולם בלטינית, היינו מושפעים בזמנו, ובעצם זה היה בתחום הפינטק, אנחנו, באנו עם גישה שבעצם האויב הכי גדול של סוחר בשוק ההון, זה בעצם הסוחר עצמו. כי הוא מונע מאמוציות, מכזה, מחשבות שלו עם עצמו, וזה משפיע על הטרנזקציות שלו. אז בנינו אלגוריתם, שמנטר אלפי סוחרים בשוק ההון, יודע לתת איזשהו סקור לכל טרנזקציה שלהם, הפסד או רווח, תורנגה, ואז פשוט להצמיד כסף למי שנמצא בראש הטבלה. אוקיי, ואז בעצם,

הסטארטאפ אומניס בתחום הפינטק

הדרך לאוגורי ולתפקיד Customer Success

אייל דוד: [19:42] זה לא צלח, כמו שאמרת, אני אקח את זה מפה, ואז בעצם קיבלת הזדמנות פעם להיכנס לאוגורי, איך זה היה?

שי שטרית: [19:50] זה עוד אירוע כזה, מתגלגל, אוגורי, אז עוד פעם, זה משהו, חברה שתמיד כזה, ידעתי, והיא מוכרת בחיפה, וזה היה לי איפשהו שם, מאחורי הראש. על איזו שנה אנחנו מדברים רק? אנחנו מדברים על 2020, ו... אחת. אוקיי, תקופה טובה. ממש, תחילת 2021, בדיוק. והבחור ששכרנו אצלו את הדירה, נועם גרין, עוד איש מיוחד מאוד, שמע כזה, היה מעורב, יוצר קשר מאוד טוב, שוב פעם, באומניס. באומניס, שהייתי באומניס, כן, והוא היה בעל הבית שלי, כזה היינו יושבים, על בירה, הוא היה מאתגר לי, כל מיני דברים, ואז אמרתי לו, נועם, אני סוגר את אומניס, אה, וואלה, אוקיי, מצוין. שבוע אחרי זה כבר הגעתי לראיונות באוגורי, באופריישן, פייננס וקאסטמר סקסס, ומשהו בקאסטמר סקסס, מהשנייה הראשונה, הרגיש לי הכי נכון עבורי. העבודה עם לקוחות, הרקע שאני מגיע ממנו, עולמות הייצור, והתכנון, הרגיש כמו

אייל דוד: [20:56] ממש כפפה. אז רגע, אני אתעכב על זה, אז הוא בעצם הכניס אותך לזה, בלי דיבור בכלל על פרודקט, מה היה דרך אגב, התפקיד שלו באוגורי, באותה תקופה? גרופ פרודקט מנג'ר. אה, יפה. ואז בעצם הכניס אותך, אבל לא תכננת להגיע לפרודקט, או שכן, נכון?

שי שטרית: [21:11] לא, לא תכננתי. באותה תקופה, אני ממש התאהבתי בקאסטמר סקסס, ואני עדיין אוהב את זה. זו פונקציה מדהימה ומשמעותית מאוד בארגונים. במיוחד כזה אצלנו. ממש. משמעותי ממש. הייתי קאסטמר סקסס מנג'ר, ואז קיבלתי להוביל כזה את הצוות, ולגייס, ולבנות תהליכים, וזו הייתה תקופה מדהימה. אבל עוד פעם, שוב פעם, המקום הזה של לבנות וליצור, ולגעת בטכנולוגיה, וצוותים מולטי-דיסציפלינריים, משהו... ביעבע, עוד פעם. עוד פעם ביעבע. אותו דבר, אותה מחזוריות. ושוב פעם, נועם כזה, שמע, יש הזדמנות לעבור לפרודקט, מעניין אותך? כן?

המעבר לפרודקט וקריאת מרטי קייגן

אייל דוד: [21:59] אוקיי, בוא נראה. בום, והשאר זה היסטוריה. מה זה בום? זה היה כאילו קליק, או שזה כזה תקתוק על שנייהם? איך זה היה בעצם? כמה זמן זה לקח?

שי שטרית: [22:06] הייתה תקופת מעבר. הייתה תקופה שבה, בגלל התפקיד שלי בקאסטמר סקסס, אז עשיתי שני התפקידים במקביל, בסך הכל של חודשיים. אבל, בינתיים, אתה יודע, קראתי את מרטי קייגן, ונכנסתי כזה לדברים, ולבנות את ה... אז כמה זמן נראה אונבורדינג של דבר כזה? עד שנכנסת להיות מבצעי? הייתי אומר שבין חודשיים לשלושה, אבל גם אז, אתה כזה, אתה לא באמת מבין. עד שאתה לא מוציא את האיניציאטיבות הראשונות, ואתה לא עושה את הדברים הגדולים האלה, אתה לא באמת מבין. אני מסתכל עכשיו אחורה, אתה יודע, בראי הזמן, ואני אומר כמה צמחתי, וכמה התפתחתי בעולם הזה, שהשיח עכשיו הוא ברמה אחרת, אבל אני עדיין מרגיש,

אייל דוד: [22:52] שאני עדיין עומד, אני כבר על הזמן עומד. זה מגניב שאתה כזה צנוע, וזה אחלה, אני אגיד לך גם בהמשך, זה כנראה ככה, וזו גישה טובה, זו גם גישה שאתם מאמינים בה אצלכם, אני זוכר מהשיווקי, אבל כאילו קרה כאן, סתם, יש פה עוד קורלציה, של מישהו עוד פעם מאמין בך, נכון? זה גם חוזר, יש באבו הכל שם, ובעצם אנשים מאמינים בך, וקוראים דברים טובים. אוקיי, אז עברו שנתיים, ועכשיו בואו נדבר בעצם על הנושא, שבעצם לכבודו התאספנו, זה הנושא שרצינו לדבר עליו, על הכנסת כלי AI בעצם לשימוש מחלקת הפרודקט, להתייעלות, דבר שאתה מוביל באוגורי,

הנושא המרכזי: הכנסת כלי AI למחלקת הפרודקט

שי שטרית: [23:27] אתה עושה את זה עם עוד מישהו, נכון? כן, עם דוב, שותף תותח, אז אני גרופי כבר ישן של ג'נרטיב AI, עוד לפני ש-GPT יצא, הייתי משתמש ב-APIs של אופן AI, לבנות כל מיני מוצרים, לי ולחברים, אז זה היה כאילו בכלל מטורף, כי אנשים לא ידעו בכלל שזה קיים, זה היה מגניב ממש, וכשחזרתי, גויסתי בשביל אוקטובר על ארבעה חודשים, וכשחזרתי, אמרתי אוקיי, הייתי רעב עוד יותר לבנות שנייה משהו נוסף, גם עברתי סקואד באותה תקופה, ואז אמרתי לדוב, יאללה בוא נעוף על הג'נרטיב AI באוגורי. התחלנו כזה למפות את האזורים המרכזיים, שהם נמצאים, שמנהל מוצר בעצם נוגע בו, שלב של הדיסקאברי, הספק, הרליס נוטס, וכולי, והגישה שלנו הייתה, אוקיי, אז אנחנו יכולים לעשות דאטה אנליסיס על דברים, כדי להציף תובנות, להציף כל מיני דברים שהיינו מפספסים, היינו מנתחים את זה בעצמנו, שזה מבוסס על טקסט, ואנחנו יכולים גם ליצור תוכן. בחרנו בעצם, מהם הדברים המרכזיים, שיביאו את האימפקט הכי גדול, וגם יהיו כזה, הכי טובים ל-MVP, בשיטה של האיטרציות, והחלטנו לגעת בשני דברים. אחד, זה כל מה שקשור לעולמות של הדיסקאברי. כלומר, להסתכל על אזורים שאנחנו רוצים להבין את הבעיה שם, ואת ההזדמנות לעומק, להשתמש בכל המידע שיש לנו, כדי לזקק משם את התובנות. היה לנו, כמה מקרים מאוד טובים, שלמדנו מהם המון, לאחרונה היה איזשהו, יוזקייס ממש ממש טוב, שניסינו להבין, איך אנחנו יכולים לייעל, את כל הזמן והשלב, בין סגירת חוזה, עם לידרשיפ של לקוח, בקורפורייט פרסונה,

מיפוי אזורי ה-PM: דיסקאברי, ספק, ריליס-נוטס

אייל דוד: [25:23] לבין התקנה בפועל, במפעלים עצמם. זה איזשהו לידינג KPI שיש לכם, רגע ההתקנה, זה ממנו מתחיל לזרום דאטה, וקורים דברים, נכון? כן, זה משהו מאוד משמעותי. כאילו במחזור החיים של לקוח, זה הכוונה. כן, מאוד, בדיוק.

שי שטרית: [25:36] בגלל שיש לנו חומרה פיזית, שאנחנו מתקנים, זה מאוד חשוב. ואז אמרנו, אוקיי, איזה מידע יש לנו, שיכול לשרת שנייה, את הבנת הבעיה. אז לקחנו המון שיחות, עם לקוחות סביב הנושאים האלה, מגונג. לקחנו משם את כל הטרנסקריפט, של מלא מלא שיחות. לקחנו תוכן משיחות בסלאק, מקונטקסט בסלאק. לקחנו סיכומי שיחות, סאמריז, של שיחות מה-CSMS וה-RSM. לקחנו חומרים, מצגות, דוקס, על תהליכי העבודה החדשים, שבונים כדי לשפר. ואז אמרנו, אוקיי,

איסוף הדאטה וזיקוק תובנות ב-Claude

אייל דוד: [26:14] בוא ננסה לזקק תובנות. וזה היה... אז רק הערה צנועה שוב, עשינו, עבר חמש דקות, שנייה, אני חייב להבין. אני מכיר ב-GPT, שאני יכול להעלות איקס דברים, אחרי כמה זמן, הוא צועק לי, וואלה, יותר מדי הרבה תוכן, תרגיע. איך זה נראה בפרקטיקה? לקחתם את כל הטוב הזה, אספתם אותו, אוקיי, אני גם יכול לעשות עכשיו, מה?

שי שטרית: [26:34] כן. אז בעצם השתמשנו כאן, בקלוד, שהקונטקסט שלו, הוא קונטקסט גדול. אנחנו מדברים על קונטקסט מאוד מאוד גדול, ושם עבודת ההכנה, הייתה, בוא נקרא לזה, סיזיפית. עדיין, היכולת שלך לעשות את זה בעצמך, בלי ג'נרטיב AI, זה כמובן לא קיים. אז אתה משקיע את השלוש, ארבע שעות, בכל הכנת התשתית, של איסוף המידע, ולשים אותו במודלים, אבל אחר כך, מה שיוצא משם זה זהו. טוב, בוא, לשם השוואה,

אייל דוד: [27:04] אם היינו רוצים להעריך כמה זה היה לוקח היום, כנראה היה לוקח עבודת איסוף, אחרי זה בעצם מישהו שהיה עובר על זה פעם ראשונה, לא מצליח לייצר מזה, מנסים בקבוצה יותר גדולה, לא יוצא מזה, עושים אוף-סייט או שניים, לא יוצא מזה, או שכן, לעומת זאת, אתה כיווצת את זה ממש בכמה שעות. אז מהרגע שבעצם קיבלתם עכשיו פלט, משהו שעושה שכל,

שי שטרית: [27:29] עוד מסאז' איך זה נראה משם? אז כן, השלב הבא היה בעצם, לראות שאנחנו כזה לא way off. התחלנו לדבר כזה בפנים, אינטרנל סטייקהולדרס, וההסכמה הייתה כל כך רחבה, שזה נתן לנו את החותמת, הכי טובה שיכולנו לקבל,

אייל דוד: [27:44] שאנחנו בכיוון הנכון. אז הוא גילה משהו, או שהוא בעצם הצביע על משהו שכולם כבר הכירו, איך זה היה, או חיבר יחד דברים שכולם כבר הכירו?

שי שטרית: [27:52] הוא עשה גם וגם, כאילו הוא הביא דברים חדשים, כאילו תובנות חדשות שאנחנו אומרים, אוקיי, זה מאוד מעניין, ובגלל שגם הכל התבסס על דברים, שנאמרו בצורה אחרת, על ידי לקוחות, יכול להיות שזה היה בדאטה, אבל אף אחד לא אמר, אה, זו הסיבה, זו הבעיה, אוקיי? ואז אחר כך אמרנו, אוקיי, בוא נראה, האם בשלב הזה, זה מתחבר כזה ליוזמות, שהיום כבר יש לנו, אוקיי? היום אנחנו מכסים את האזורים האלה, חלק כן, חלק לא, ראינו איך זה מתחבר כזה לדברים, בעתיד, וזה כרגע איזשהו, בקלוג מאוד משמעותי, שמשם אנחנו נתחיל להכניס פנימה, כדי לטפל בדבר הזה, בצורה תהליכית, ובצורה המוצרית. וואו, כל הכבוד, אז בעצם, זה סוג של,

חיבור התובנות לרודמאפ

אייל דוד: [28:38] ישתלב לכם ברודמאפ, בסופו של יום, זה מה שאתה אומר. חד משמעי, חד משמעי, ואני חושב שזה גם הגדולה, של הכלי הזה, שאתה מסתכל על העולם של דיסקאברי, היכולת, להציף בעיות, ממש לתת להם כזה, גוש פנקה, למה הבעיות הלא מוצפות, אפילו ציטוטים מלקוחות, כמה פעמים זה נאמר, מי הלקוח, ואז אתה מחבר את זה, גם מה הגודל של הלקוח, כמה זה משמעותי, ולעזור לך לראות את הבליינד-ספוטס האלה. זה מהמם, גם אפשר הרי לשים, ממש לא רק ציטוטים, אתה יכול לקבל אפילו את השניות, את הטיימסטמפ, מתוך הטרנסקריפט, שאין לצורך העניין, ואז אם אתה רוצה להציג, ויש פה גם את העניין של תרבויות, הרי יש לכם לקוחות מכל הקשת התרבותית, אז פתאום זה מגשר על זה, מסתכל על נטו דאטה, זה ממש מעניין. ואוקיי, בשלב הדיסקאברי, זה עושה שכל, זה משהו שכנראה אתם תעשו אחת לכמה זמן, נכון? קבעתם מתי יהיה הפעם הבאה, או שאתם כרגע עמוסים ברוד? אני לא הולך כנראה לעשות אף דיסקאברי, בלי להשתמש בכלי הזה. כן, אז אנחנו גם עוד מעט נדבר, אני חושב, כשיצאתם לדרך, אז הגדרתם באמת כמה דברים שאתם רוצים להשתפר בהם, אחד הדברים, או שהם לוקחים בחשבון, כשאתם בעצם תעשו את התהליך הזה, לא דיברת על אדפשן, זה אולי משהו ששווה להבין שנייה, איך זה נראה בתוך הארגון, בתוך הקבוצה יותר נכון, אבל בואו נספר, אז אוקיי, דיברת על דיסקאברי, ובעצם זיהיתם עוד אספקטים, נכון? דיברת על ספקס, על ריליס נוטס,

ספק-ג'נרטור ואייג'נטים פנימיים (Ask Augury)

שי שטרית: [30:02] עוד משהו? אז הדבר שבאמת התמקדנו עליו, זה באמת הספק ג'נרטור, בנינו בסביבת הפיתוח שלנו באז'ור, אג'נט, שבעצם יש לו קונטקסט מאוד מאוד רחב, על אוגורי, על מבנה הפליטים, הסקואדים,

אייל דוד: [30:17] מה התפקיד והמטריקות של כל... מה זה בנינו? מי בנה? אני ודוב. איך זה היה? מה עשיתם?

שי שטרית: [30:25] אז ממש הגדרנו, אמרנו, אוקיי, מה אנחנו רוצים להוציא בקצה? אנחנו רוצים להוציא ספק, שיודע להביא תוכנית, תוכנית פעולה, ולהגדיר את הבעיה, להגדיר את הפתרון, ומה בעצם אנחנו רוצים למדוד כאן. אז איזה מידע הוא צריך בשביל זה? איזה מידע צריך להזין לתוך המודל? אז המידע הזה, הגדרנו אותו בצורה של, מה ההתמחות של כל פליט, של כל סקואד, מה הם רוצים לפתור, מה הם התוכניות האסטרטגיות של אוגורי, כדי שיהיה לו קונטקסט מאוד מאוד רחב, אינישיטיב, זה ספקים לדוגמה. כנראה את ה-resources שעומדים לרשותי, נכון? נכון, בדיוק, ממש. ואז האג'נט הזה, הפך ללא רק, תגיד לי מה שאני אוציא לך ספק, אלא תהליך בריינסטורמינג, שהוא מבקש ממך מידע לאורך הדרך, הוא יודע להשלים עם חסר, ואתה אומר לו תשלים לי רגע את זה, תשלים לי רגע את זה, ובסוף לייצא לך איזשהו ספק, שמספר סיפור מאוד יפה, שתפור לדומיין שלך. שזה שוב מדהים,

אייל דוד: [31:23] אבל שוב אני שואל, אם תחזק את הדבר הזה, איך זה נראה ביום יום, כאילו מחלקת הפרודקט, טיפה תספר לנו איך זה נראה.

שי שטרית: [31:31] אז ברגע שבנינו את הכלי הזה, הצגנו אותו שנייה לכל צוותי הפרודקט, אמרנו כאילו איזה מידע צריך, מה הוא יודע, מה הוא יודע להציע בסוף, ופשוט נתנו שימוש חופשי. אז אני אגיד שלספק ג'נרייטור, אנחנו רואים שימוש גדול יותר, מאשר לאזורים של הדיסקאברי. האזורים של הדיסקאברי, האזורים של הדיסקאברי, האזורים של הדיסקאברי פשוט עדיין יש להם נקודת חיכוך לא קטנה, וזה פוגש אותנו בכלל באימוץ כזה של טכנולוגיות. אז זה לא רק לשנות את תהליך העבודה שלי, פשוט גם יש לי פריקשן, כדי לבנות את הדיסקאברי, אני צריך להשקיע שלוש, ארבע שעות, וואלה, אני לא יודע בסוף מה יצא לי,

אייל דוד: [32:13] מה הערך של זה. לא השתכנעתי. אז אני אשקיע עכשיו את הזמן הזה. זהו, אני כאילו חושב תוך כדי, וואו, אולי לאוגרי שווה לקחת מישהו במזרם אליה, שזה מה שהוא עושה, שהוא כאילו הגייטקיפר הזה של הג'ן-איי, ובעצם כמו שהיה פעם בעצם ספרנית, לצורך העניין, שהוא הולך, חוזר עם הדאטה, ומעניין, אולי ישמעו אותנו וזה. ואני חושב שגם זה קשור באמת כמו שאתה אמרת, כאילו יש תהליכים שקורים בעצם כל הזמן, כמו יצירת ספקים, שם השוטף, ויש בעצם, אבל איך אתם מודדים את זה?

שי שטרית: [32:44] זה כאילו ממה שאתם שומעים פידבקים מהקבוצה? פידבקים, אפשר לראות גם כמה צ'אטים כזה נפתחו, ועל ידי מי הם נפתחו, אבל בעיקר כזה פידבקים של, זה עזר לי פה, הוצאתי, הנה, הוצאתי פה את הספק,

אייל דוד: [32:57] מאוד משתפים את זה. אני חושב שגם בספקים, הרי הוא כנראה גם עוזר לכם לחזות בעצם את כל הסיכונים, או מרבית הסיכונים שיכולים לצוף, ששוב, בתור בן אדם זה יותר קשה, נכון? והדבר הזה מחובר לעוד גופים בחברה, כאילו, שיש להם אייג'נטים משלהם, איך זה נראה? אז נבנה עוד אייג'נט,

שי שטרית: [33:18] עבור כללי, נבנה זה אתה? זה יותר דוב, זה יותר דוב, דוב הוא אמר, כן, אני ודוב, פאור קאפל. אסק אוגורי, ששם בעצם יש יותר קונטקסט, שהוא גם קונטקסט מרקיטיאלי, ואת הקונטקסט המרקיטיאלי הזה, פחות הכנסנו לתוך הספק, כדי שלא ייצור כזה, איזה שהוא, דברים לא רלוונטיים, שאנחנו הולכים לעשות בעתיד, ולא באמת קיימים, אבל עבור צוותי הקאסטמר סאקסס,

אייל דוד: [33:46] או כל מי שרוצה לשאול, על אוגורי, מה שרוצים. מהמם. וצפה, איך נראה תהליך כזה, של התנעה בארגון, כי תיארת בעצם מצב, שהיה לך בעצם, לא היה אף אחד שעשה את זה, אתה נכנסת עם דוב, טק טק טק, טק טקתם כאילו, איזשהו פיוסי, נקרא לו מהיר, אני לא יודע כמה מהיר הוא היה, ובעצם התחלתם להציג תוצאות, שזה מדהים, מה עושים מהרגע הזה בעצם,

הנעת אימוץ בארגון: spread the word ו-FOMO

שי שטרית: [34:06] איך מכניסים את זה פנימה? אז בשלב הראשון, זה spread the word. זה כזה, תתחיל להגיד, זה קיים, חבר'ה, זה מה שזה צורך, תראו את התוצר, ולשתף בסיפורי ההצלחה. אז הסיפור של הדיסקאברי הטוב, הוא היה סיפור הצלחה כזה, שהסתובב בחברה. וואו, איך הצלחנו לייצר, בזמן יחסית קצר, תובנות כאלה טובות. וכשאתה עושה את הספק, אז אתה אומר, עשינו את זה בעזרת הספק ג'נריטור, בתוך ה-PM, ערוצים שלנו של ה-PM אינטרנל, או הגילדה של הפרודקט. וזה נותן מוטיבציה, כי זה מוריד כזה את הסיכון, ותפיסת הערך של אנשים אחרים. אומרים, וואו, זה מדהים, כמה זמן לקח לעשות את הספק הזה? מה שעה? שעה? וואי, אוקיי, טוב, אני אנסה, אני אתן לזה זמן, מה אכפת לי. ואז ברגע שאתה כזה, גם מייצר כזה תחושת פומו, כי בוא נה, תראו איזה מוצר יצא פה מהצד השני, תראו, זה תובנות ששינו את כל ה-roadmap, וגם אתה אומר, טוב, זה לא כזה השקעה, זה לא כזה סיכון גדול, בוא ננסה אותו. ומנגיש אותו כזה לכולם, מה זה אומר מנגיש אותו לכולם? ממש, לינק, זה וייב, וויבי לחלוטין, תכנסו ללינק הזה, תתחילו לדבר עם האג'נט הזה, ותראו מה יצא לכם מהצד השני.

אייל דוד: [35:19] הבנתי, לא עמדת בתמיכה של הדבר הזה בשום צורה, בעצם, מגניב. ואם זאת, כאילו, השתמשו בזה. נכון. מגניב. אם לא היית עושה את זה, להתחיל זה היה תופס? צריך לעזור בהתחלה,

שי שטרית: [35:33] לאמץ כזה תהליכי עבודה שונים, לבד זה לא קורה. בטח שיש איזושהי עלות כניסה, כזו או אחרת, או שאתה לא בטוח מה הערך שיצא לך מהצד השני, אז זה לא היה מצליח. כן. ואתם עכשיו רוצים לעודד בעצם עוד גופים בחברה, להשתמש בג'ן-איי, איך זה נראה? כן, אנחנו מתחילים, הג'ן-איי, הוא, מדברים עליו הרבה, כזה באוגורי, מדברים עליו הרבה איך הכלים פנימיים השתתפו, איך צוותים השתמשו בג'ן-איי לייעל תהליכי העבודה, וגם בתוך המוצר. וזה מתחיל לפתוח לכולם את הראש. אז כשאנחנו יושבים כזה ומדברים ג'ן-איי, ג'ן-איי, אז אולי דווקא שאולי לא יכולנו לעשות את הדברים האלה לפני הג'ן-איי, פשוט זה פותח איזשהו משהו בראש שאתה מגדיר, הכל אפשרי. ואז כשאתה מתחיל לעשות שיחות של בריינסטורמינג, אז הרעיונות שמגיעים, רעיונות כאילו, אוקיי, וואו, כן, בואו נעשה את זה, כל מיני דברים כאלה מטורפים, ואז אתה אומר, אוקיי, זה הקצה, אבל בואו נעשה MVP,

אייל דוד: [36:36] להתחיל. אבל זה משהו בחשיבה של אנשים, במיינדסט, נפתח. אני חושב שגם אצלכם, זה גם דבר שאני זוכר משהו, כי הפוקוס כל הזמן היה על, או עדיין, על הבעיה עצמה, נכון? לא מדברים פתרון. כן, שזה מעולה. אז בעצם אתם נורא משתמשים בו כדי לדייק ולהבין את הבעיה, זה בעיקר הדבר? מאוד. ויש לו מספיק קונטקסט? מוסיפים לו המון.

פוקוס על הבעיה ולא על הפתרון, ומדידת שימוש

שי שטרית: [37:00] אז עבור הספק יש לו המון קונטקסט, ואתה תוך כדי השיחה יכול להוסיף לו מה שאתה רוצה, ובאזורים כזה של הדיסקאברי, אז אנחנו מפצצים את כל הקונטקסט שאפשר לתת לו. וואו. זה מדהים. ואצלכם יותר גם בפיתוח עושים שימוש

אייל דוד: [37:14] וזה כבר מזמן, אז כאילו מדהים של הפרודקט, זה לוקח כל כך הרבה זמן, באמת. מגניב. משהו נוסף שאתה רוצה להוסיף על ג'ן AI, או שנתקדם מפה? כי דיברת על ריסנאות, אבל אני חושב שזה די ברור בעצם בהיבט הזה. כן. אז זה משהו שאתם עכשיו כאילו ברמת חברה מודדים אותו, ברמת מחלקה? איך זה נראה? אז לא מודדים אותו,

שי שטרית: [37:36] בינתיים אנחנו כזה, חבר'ה הנה הכלים, תשתמשו, והעיניים עכשיו נשואות בעצם להטמעה שלו בפלטפורמה, שזה Unlocked New Value כזה ברמה אחרת, וגם מספק לנו מלא תובנות של מה מעניין את הלקוחות שלנו לדעת. ו... מן הסתם, כל המידע הזה זה מין מעגל, הוא ייכנס חזרה לתוך הג'ן AI, הוא יחזור

אייל דוד: [38:00] עם ערך מחדש, לא אני צוחק, אבל זה כזה מעגל, מהמם. אז טוב, אנחנו כבר מתכנסים לסוף הפרק, אני אשאל אותך, שי, איפה אתה רואה את עצמך, מה אתה מאחל לעצמך בעוד עשר שנים, באיפה אתה רואה את עצמך? אוי, שאלה מצוינת.

'שי מהעתיד' — מבט לעשר שנים קדימה

שי שטרית: [38:14] יודע, אשתי, יוליה, והחברים והמשפחה, יעידו שיש לי איזה משפט כזה, שאני תמיד אומר, אני משאיר את זה לשי מהעתיד. קטע כזה שאני אומר, חצי אומר, חצי לא. אגב, שי מהעתיד הוא טוב יותר, הוא חכם יותר, יש לו יותר ניסיון, יש לו ראייה אחרת. וזה מה שאני מאחל לעצמי, זה פשוט ששי מהעתיד תמיד ימשיך להשתפר ולהיות טוב יותר, טוב יותר לאנשים, טוב יותר לעצמו, חכם יותר, ילך עם הלב שלו, עם האומץ, פשוט ימשיך כמו שהוא. בוא בוא נגיד לך מה יקרה, יהיה בעבוע, ואז בוא נראה.

אייל דוד: [38:55] מגניב, ואני מאחל לך, מה שקרה זה מה שיהיה, ואם יש לך איזה פיסת, גשן סטייד זה לא מזמן, איזושהי פיסת עצה למישהו שרוצה, או מישהי שרוצה להיכנס לפרודקט, והיא כבר או עובדת בתעשייה המסורתית, או שהיא בכלל, או הוא, עובדים בתוך חברה טק דווקא, ורוצים כאילו להיכנס לתפקיד של פרודקט. איך אתה ממליץ לעשות את זה?

עצה לנכנסים לפרודקט ומילות סיום

שי שטרית: [39:17] אני חושב שאנשים זה מפתח להכל. תצרו את זה ממקום אותנטי, ממקום מאוד אמיתי, ועמוק את הדברים האלה, ותשימו את הרצונות שלכם כזה, תחשפו את עצמכם. לא לפחד, ללכת ולהיות אמיצים. ובסוף, דברים מסתדרים, לכיוונים הנכונים, אם אתם פתוחים, אם אתם איזה, עוזרים לגלגל כזה, להתגלגל למקום הנכון, בסוף זה מסתדר. זהו, יש לומר, אתה שוב היית

אייל דוד: [39:45] צנוע, בעצם במעבר שלך זה לפרודקט, זה לא מעבר קל. יש המון חומר ללמוד, יש המון שיחות לעשות, זה אונבורדינג מאוד קשה, במיוחד אם אתה מגיע בלי רקע, ואתה בעצם גם ציינת שיוליה בעצם עבדה, אשתך עבדה, נכון, היא לא ישבה בבית, וזה היא עבדה במשרה מלאה, והיא מאוד עמוסה, וגם אתה עמוס בתפקיד הקודם, ויש לך ילדים בבית, ואתה כאילו נתת תחת, ובעצם עבדת בזה כדי שזה יקרה. אז כאילו זה מה שאתה אומר, רובין אשור, לא אכפת לך שאני מפרשן.

שי שטרית: [40:15] בטח, בטח, זה המון עבודה קשה, אין ספק, וכשזה נופל לך במקום של הפשן האמיתי והעמוק שלך, אתה מוציא את האנרגיות ואת היכולות ואת הדרך להוציא את זה לפועל, נכון, אבל המקום המאוד עמוק של הקשרים הנפשיים, זה מתחיל משם, אבל

אייל דוד: [40:35] זה לא הדבר היחידי שחשוב. אז אתה לקחת את זה, ולהוציא את זה לפועל, עם כל הקושי והאתגר שבדבר. מת על זה. יופי, שי, תודה רבה, היה תענוג. תודה רבה, גם לי, ממש. יאללה חברים, עד הפעם הבאה. ביי ביי. היי חברים, תודה על ההקשבה. אם מצאתם את הפודקאסט הזה בעל ערך, תוכלו להירשם, לעקוב אחרינו, כמובן לפרקים נוספים, בספוטיפיי, אפל פודקאסט, או כל אפליקציה אחרת. כמובן שאם לא מצאתם אותנו באיזושהי אפליקציה, אשמח שתכתבו לנו. נשמח מאוד לחמישה כוכבים בכל פלטפורמה, ושתעקבו אחרינו, כדי שעוד מאזינים יוכלו להיחשף אלינו, ולמצוא את הפודקאסט. אתם גם יכולים למצוא את הפרקים הקודמים, בכל אפליקציה, או בערוץ היוטיוב, יש לנו לינקים בתיאור. עד עד הפעם הבאה, יאללה תהיו יעילים, וביי ביי.