רחל פרנקל בן-חנוך | פרק תכל’ס: איך עושים אימפקט לרוחב הארגון - קייס סטאדי מappsflyer - Product Builder Podcast episode with Eyal David
00:05:19

רחל פרנקל בן-חנוך | פרק תכל’ס: איך עושים אימפקט לרוחב הארגון - קייס סטאדי מappsflyer

מנחה: · אורח: רחל פרנקל בן-חנוך

בפרק הזה

  • כל מהלך ארגוני חייב להתחיל בקבוצה קטנה שהיא design partner — קודם מוכיחים שזה עובד על התהליך ועל התוצאות, ורק אז מרחיבים לשאר הקבוצות.
  • מדד adoption אמיתי נמדד לפי depth of usage — לא כמה פעמים נכנסים, אלא אילו פיצ'רים מפעילים, איזו קונפיגורציה ואיזו פרסונה משתמשת — ולא לפי כניסות בלבד.
  • בניית Compound KPI ממושקל (ערך 0–1) לסדרת פעולות באקאונט הופכת התנהגות מורכבת למספר אחד שאפשר לעקוב אחריו לאורך זמן.
  • חלוקה ל-buckets (low / medium / high adoption) מפשטת את התמונה ומאפשרת החלטה, במקום להיתקע על תנודות קטנות שקשה לפרש (0.4 ל-0.42).
  • החיבור בין adoption range ל-chance of retention הוא ה-game changer: מסתכלים היסטורית על מי שנשאר וחידש, ומשליכים את הריינג' הזה כיעד קדימה.
  • מדד משותף מיישר את הגלגלים — CS, מרקטינג ופרודקט — על אותו יעד, ומאפשר ל-CS לתעדף זמן לפי מיקום הלקוח ב-bucket.

תיאור הפרק

אל תפספסו פרקים חדשים, תנו לנו עוקב עכשיו.


פרק תכל’ס – עד 5 דקות עם מקסימום ערך.

רחל מפרקת את הקייס מאפספלייר: איך בונים KPI של עומק שימוש (לא רק כניסות), מחלקים ל־בקטים (Low/Mid/High), וקושרים ל־Retention—כדי ש-Product, CS ו-Sales יעבדו סוף-סוף על אותו יעד. הקטע כולל את השיטה, המדידה, והאימפקט: קמפיין ממוקד שהעלה ~68% מהלקוחות מ-Mid ל-High בשלושה חודשים.


איך לשכפל אצלכם (3 צעדים):


  1. הגדירו “עומק שימוש” לכל מוצר/דומיין: אירועים מתקדמים, קונפיגורציות, דוחות, פרסונות פעילות.

  2. בנו KPI מורכב (Compound) והמירו ל-Low/Mid/High לפי התנהגות היסטורית.

  3. קשרו ל-Retention/Expansion → הריצו קמפיין CS/Marketing מדויק לפי פערי עומק, ומדדו תנועה בין הבקטים.


📱 רוצים לקבל עדכון כשפרק תכלס חדש מתפרסם? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ של Product Builder ונשאיר אתכם מעודכנים. ⁠⁠https://chat.whatsapp.com/LLI6KG62jW68BA7EDS5QWw ⁠⁠


⭐ תבנו את הסיפור שמבדל אתכם, תלמדו לזהות בעיות עם ערך עסקי, להציע פתרונות חכמים, ולספר קייס חד שמרשים מנהלים ומראיינים. קורס ניהול מוצר ממוקד אימפקט⚡ קורס פרקטי ובלי שטויות – ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://live.getproductbuilder.com/⁠

פרקים בשיחה

  1. 0:00 · יעד אחד וכל הגלגלים קדימה
  2. 0:14 · מתחילים מקבוצה קטנה כ-design partner
  3. 0:40 · שולפים נתוני depth of usage
  4. 0:56 · בונים Compound KPI ממושקל
  5. 1:11 · ערך 0–1 ובעיית התנודות
  6. 1:26 · חלוקה לשלושה buckets
  7. 1:44 · מהו highly adopted
  8. 2:00 · Adoption range כ-game changer
  9. 2:15 · קורלציה ל-retention מדאטה היסטורי
  10. 2:49 · מסתכלים אחורה וחוזים קדימה
  11. 3:19 · CS מתעדפים זמן לפי bucket
  12. 3:43 · מוכרים את הערך מלמעלה בארגון
  13. 4:04 · פילוח עמוק: גאוגרפיה, אינדסטרי, טיים-זון
  14. 4:45 · קמפיין ל-medium: 68% עלו ל-high
  15. 5:15 · סיום — חפשו את הפרק המלא
קראו את התמלול המלא
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן

ציטוטים נבחרים

“אנחנו חייבים להסתכל על אותו יעד ושכל הגלגלים יהיו מכוונים קדימה”
— רחל פרנקל בן-חנוך
“כל מהלך בתוך ארגון חייבים להתחיל בקבוצה קטנה שהיא דיזיין פרטנר שלך — גם לתהליך, גם לתוצאות, וגם להראות שזה עובד”
— רחל פרנקל בן-חנוך
“אחרי כמה פגישות כאלה בטווח של שלושה חודשים, שישים ושמונה אחוז מהלקוחות שהיו אפרוצ'ד עם החומרים המרקטיאליים המדויקים האלה עלו להיי באקט”
— רחל פרנקל בן-חנוך

שאלות ותשובות

מהו ה-Compound KPI שנבנה ואיך הוא עובד?

מדד ממושקל שמורכב מסדרה של פעולות שהאקאונט עושה בתוך המוצר, ומחזיר ערך בין 0 ל-1 (למשל 0.2). הוא בנוי כדי לשקף depth of usage ואת ה-value שהלקוח מפיק, ולא רק תדירות כניסות.

למה חילקו את הלקוחות ל-buckets ולא הסתכלו על הערך הרציף?

כי מהתנודות הקטנות בערך הרציף היה קשה להבין משמעות — אם לקוח עבר מ-0.4 ל-0.42 לא ברור אם זה significant. חלוקה לשלושה buckets (low, medium, highly adopted) נותנת תמונה מלמעלה שמאפשרת החלטה ופעולה.

מהו adoption range ואיך הוא קשור ל-retention?

לכל מוצר הוגדר טווח adoption שונה (למשל 74–100 במוצר אחד, 89–100 באחר) שהיה קורלייטד ל-chance of retention. הסתכלו על דאטה היסטורי: לקוחות שהיו בטווח הזה לאורך זמן נשארו וחידשו — כך הטווח הפך ליעד עבודה.

איך ה-CS השתמשו במדד כדי לתעדף?

לפי מיקום הלקוח: מי שגבוה מטופל פעם ברבעון, מי שעל הסף נדחף לעבור למעלה, ומי שנמוך מקבל חיזוק כי לו סיכוי נשירה גבוה יותר. כך CS ידעו איך לחלק את הזמן שלהם בין הלקוחות.

מה היו התוצאות של הקמפיין על ה-medium bucket?

לקחו את הקוהורט של ה-medium, הכינו marketing material מכוון, ו-CS ישבו איתם והסבירו את ה-value. אחרי כמה פגישות בטווח שלושה חודשים, 68% מהלקוחות שקיבלו את החומרים המדויקים עלו ל-high bucket.

אנשים ומקורות שהוזכרו

אנשים

  • רחל פרנקל בן-חנוך
  • Eyal David

חברות וארגונים

Product Adoption Customer Success Retention Product-Led Growth KPI AppsFlyer SaaS Product Management