בר רחמים | ProgressBar | פותרים יחד אתגר UX
מנחה: Eyal David · אורח: בר רחמים · על המנחה
בפרק הזה
- כשמשתמשים נוטשים באונבורדינג בגלל שלב טכני מורכב (חיבור אינטגרציות), הפתרון הוא לפשט את החיבור לרמת "אשר חיבור" בלחיצה, ולתעדף אינטגרציות לפי שני צירים: כמה קל לחבר וכמה ערך הדאטה מביא.
- כדי לגשר על פער ריק בתחילת השימוש אפשר להראות דאמי-דאטה או בנצ'מרק תעשייתי ("זה הממוצע בענף שלך עד שתעלה נתונים") — כך המשתמש מבין את הערך עוד לפני שחיבר את הדאטה שלו.
- בזמן המתנה ארוכה (לודר) תנו למשתמש תחושת שליטה עם estimation, בדיוק כמו Waze שלא פותר את הפקק אבל אומר כמה זמן הוא יימשך — ובמקביל אפשר לנצל את הזמן לאסוף עוד מידע או לתת ערך.
- מחקר משתמשים צריך לשאול על התנהגות עבר ולא על משאלות עתידיות: לא "מה חסר לך" (תקבלו "סוסים מהירים"), אלא "מתי נתקלת בבעיה ומה עשית" — כדי להגיע לצורך אמיתי.
- דשבורד טוב מתעדף פריטים לפי חשיבות (הכי חשוב שמאל-למעלה), מכוון את המשתמש לפעולה ולא רק מציג מידע, ומתחיל בשרטוט על נייר לפני Figma.
- אונבורדינג עמוק ואינטראקטיבי שמניע את הגלגלים ושואל את המשתמש שאלות מגביר engagement ותחושת שייכות — אבל רק עד גבול מסוים, בלי להעמיס.
תיאור הפרק
הפעם לפרק מעניין במיוחד, התארחה בר רחמים, מומחית UX. בפרק אנחנו נותנים הצצה לסשיין אמיתי (ודי ספונטני) בין פרודקט לUX שבו אנחנו מנסים לדון ולפצח בעיות בחווית המשתמש.
יצרתי case study על החברה הכמעט אמיתית DataInsight, שכלל פרטי רקע על החברה כמו ויז׳ן, מטרות, השוק, פרסונה רלוונטית ועוד מידע שיעזור לנו לנהל דיון אינטיליגנטי. לאחר מכן, הוצגו בעיות בשימוש, ובמהלך הפרק בר ואני דיברנו על פתרונות.
האזנה נעימה , אייל
פרטי החברה (קצת שיניתי תוך כדי) - קראו כאן
פרקים בשיחה
- 0:00 · היכרות עם בר רחמים ו-ProgressBar
- 1:03 · הרעיון: לנתח יחד קייס UX שנבנה עם AI
- 1:34 · הצגת Data Insight — חברת אנליטיקס פיקטיבית
- 3:06 · הצעת הערך של המוצר
- 5:07 · בניית הפרסונה: סרה ממנשוויל
- 7:20 · הבעיה: נטישה גבוהה באונבורדינג
- 8:13 · מיפוי ה-Flow והחומה של האינטגרציות
- 10:01 · למה חיבור האינטגרציות מסובך
- 11:40 · הנתונים: 40% נופלים, 50% נשארים
- 13:24 · תעדוף אינטגרציות — קלות מול ערך
- 14:52 · דאמי דאטה ובנצ'מרק תעשייתי כתמריץ
- 18:26 · מגשר אנושי/בוט ו-Don't make me think
- 20:07 · מה עושים בלודר — תחושת שליטה (Waze)
- 22:05 · KPIs: השלמת אונבורדינג
- 24:45 · דוגמאות UX גרועות: Zoom ו-Google Pixel
- 31:57 · הבעיה השנייה: הדשבורד לא נותן מספיק ערך
- 33:50 · שיטת שאלות במחקר — לא "סוסים מהירים"
- 35:21 · להכווין את המשתמש לפעולות (Action)
- 40:06 · לייאוט דשבורד, תעדוף וגרפים ברורים
- 41:54 · סיכום ויצירת קשר
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן
ציטוטים נבחרים
“אחד החוקים הגדולים והמוכרים ב-UX, Don't make me think.”
“הרבה פעמים שואלים מה חסר לך או מה אין לך, וזה פורד — זה ממש לשאול מה אתם רוצים, סוסים מהירים.”
“כל חידה UX-ית באשר היא, אני יכולה להתבשל איתה — ככל שהיא יותר מורכבת, כמה ימים, וזה ילך איתי.”
שאלות ותשובות
מי היא בר רחמים ובמה היא עוסקת?
בר רחמים היא מנכ"לית סטודיו העיצוב ProgressBar, מעצבת חוויית משתמש עם כחמש שנות ניסיון, המתמחה בשנתיים האחרונות במערכות מורכבות כולל סייבר סקיוריטי. היא גם מרצה לחוויית משתמש בשנקר, ב-Product for Product ובאוניברסיטת רייכמן.
למה הפרק הזה שונה מפרקים רגילים?
במקום ריאיון קלאסי, אייל ובר לוקחים בזמן אמת קייס UX שנבנה עם AI — חברת אנליטיקס פיקטיבית — ומנתחים אותו יחד כדי שיהיה "בשר" אמיתי לעבוד עליו.
מהי הבעיה המרכזית של Data Insight בקייס?
נטישה גבוהה באונבורדינג: כ-40% מהמשתמשים נופלים בשלב חיבור אינטגרציות הדאטה, שהוא טכני ומסובך ודורש לרוב איש IT. מנגד, מי שמשלים את התהליך ורואה ערך — כ-50% נשארים בפלטפורמה.
איך מתעדפים אינטגרציות באונבורדינג?
בשני צירים: כמה קל לחבר את האינטגרציה, וכמה ערך/דאטה היא מביאה. מתחילים מהחיבורים שנותנים הכי הרבה ערך בהכי מעט מאמץ, ולא בהכרח מהאינטגרציות הטכניות שלא נותנות ערך ראשוני.
מה השיטה הנכונה לשאול משתמשים בראיון מחקר?
לשאול על התנהגות עבר קונקרטית ולא על משאלות עתידיות. במקום "מה חסר לך" (שמוביל ל"סוסים מהירים" בסגנון פורד), שואלים למשל "מתי נתקלת בבעיה ומה עשית" — וכך מקבלים תשובה מדויקת שמצדיקה פיתוח פיצ'ר.
אנשים ומקורות שהוזכרו
אנשים
- בר רחמים (Bar Rachamim)
- אייל דוד (Eyal David)
חברות וארגונים
- ProgressBar
- Vulcan
- Cyblum
- LG
- Nostic
- Data Insight (חברה פיקטיבית לצורך הקייס)
- Mixpanel
- Zoom
- Amazon
- Google (Pixel)
- Waze
- Netflix
- H&M
- Vegan Friendly
- שנקר (Shenkar)
- אוניברסיטת רייכמן (Reichman University)
- Product for Product
כלים
- Figma
- reMarkable
- Google Analytics
- GPT / AI
- Facebook Ads
פרקים נוספים
סגרנו 50 לקוחות, בלי אנשי מכירות | רן רבנזפט (Harmony)
01:00:56 · 24 בספטמבר 2026
בפרק הזה פגשתי את רן רבנזפט, Co-Founder ו-CTO של Harmony — ובעבר המייסד וה-CTO של אפסגון (Epsagon), שנמכרה לסיסקו ב-500 מיליון דולר. הרבה מדברים על G...
לא רק לשרוד את ה-AI, איך משגשגים בתוך זה? (טוני ערד פליק)
01:06:04 · 28 ביולי 2026
בפרק הזה פגשתי את טוני ערד פליק — מנטורית למנהלים בהייטק, לשעבר מנהלת פיתוח ו־R&D Director, שעשתה מעבר מקריירה מצליחה בהייטק לעבודה עם מנהלים, הנהלות...
איך בונים תזה על העתיד ששווה מיליונים | אביעד הראל (Team8)
00:54:32 · 22 ביוני 2026
אביעד הראל הוא מנג'ינג פרטנר ב-Team8, חלק מקבוצת האנטרפרייז, בארבע השנים האחרונות. לפני כן הקים את סייסנס (Sisense) — חברת data ו-analytics שאותה הובי...
"תפסיקו לחשוב כמו עובדים. אתם סטארט-אפ." | ליאור פרנקל (Adaptation)
01:08:36 · 17 במאי 2026
ליאור פרנקל הוא מייסד Adaptation, יזם ואיש חינוך שמלמד כבר עשור על קריירה ופיתוח מנהלים. מחבר רב-המכר "הספר הקטן למנהל.ת החדש.ה" (30K+ קוראים), מנחה...