תמלול: בר רחמים | ProgressBar | פותרים יחד אתגר UX

היכרות עם בר רחמים ו-ProgressBar

אייל דוד: [00:00] היי, בר, מה העניינים? אהיה, לא נשמע. צליח לה, אני ממש שמח שבאת. תודה שהזמנת. בר, צפרי על עצמך בכמה מילים. בכמה מילים, אז אני בר החמים, מנכלית חברת פרוגרס בר בעם, יש לי חמש שנות ניסיון בעיצוב ממשקים, הצבתי ל-1-0 תקופה, לויגן פרנדלי, ובשנתיים האחרונות אני מעצבת בעיקר מערכות מורכבות, לרבות מערכות לסייבר סקיוריטי, באתי עם וולקן, שפיצ'ר שהצבתי להם גייס 34 מיליון דולר, עם סייבלום שנרקשו על ידי אלג'י, והיום אני עובדת עם נוסטיק. מגבי, ואת גם מרצה, נכון? כן, אני מרצה בשן קר, בנושא חוויית משתמש בפיגמה, והרציתי גם בפרודקט פור פרודקט, למנהל המוצר, וברייכמן עשיתי גם מרצה את מבוא, יו. לתחום חוויית המשתמש. רבת פעלים. איך הגעת להרצות? איך זה היה? פשוט הזמינו אותי. אה, באמת? ככה, מה... אז כמה זמן כבר עושה את זה? משהו כמו שנה ומשהו. אה, מגניב מאוד. טוב, אז בעצם הרקע לזה שהזמנתי אותך, זה כי אמרנו, היי, בואו נשתמש ביכולות ה-UX, ובעצם ישר אמרת שאת יכולה לדבר על מקרה, קייס טאדי בעצם ספונטני, שעליו אנחנו נדבר. אז בעצם הפודקאסט הזה היה טיפה שונה ממה שעשינו עד כה, אנחנו ניקח עכשיו איזשהו קייס שבנינו עם AI, בעצם כדי שיהיה בשר פה, ואנחנו ניתן דוגמה מחברה לא אמיתית, ובעצם אנחנו ננתח אותו יחד. נכונה? מגניב. אז בעצם אנחנו מדברים על חברה שאת יכולה גם להסתכל אצלך, נכון? לא? אז בעצם קוראים לה Data Insight, זאת חברה צאס שיש בה 250... קצת אני אסדח את הראש. יש בה בעצם 250 עובדים, היא בתחום האנליטיקס, ה-vision שלהם זה בעצם to empower businesses בכל הגדלים, בעצם כדי שיהיה להם analytics על כל דבר שקורה בעסק, ובעצם יוכלו לקבל החלטות מושכלות, והמטרה שלהם כרגע זה בעצם, שוב, לפי GPT, המטרה שלהם זה להיות ה-industry leader בעצם בתחום הזה, ובעצם להשתלט על תעשיית, על תעשייה כלשהי, לא כתוב פה אמת. תעשיית ה-data. הם כאילו מתחרים של מיקס פאנל בתיאוריה. לא, אז אני דווקא חשבתי, בואי ננסה למקד את זה אולי אפילו, בנישה ספציפית, אבל השארתי את זה וייג, בסדר? טוב. האודיינס שלהם זה באמת חברות שמעל 200 עובדים, כדי לתת איזושהי דוגמה, ובעצם הם נותנים דוגמאות פה, ל-industries, retail, healthcare, finance וכולי. אנחנו ניתן גם בשו נוץ לינק בעצם לקייסטדיה הזה, ואז אי אפשר אולי לשאול שאלות, אולי להסתכל יותר לעומק, ואולי להציע הצעות אחרות. אז בעצם היוזרים הקבועים שלהם, או הטיפיקל שלהם, זה בעצם senior managers, head departments ו-data analysts מאותם ארגונים, שצריכים איזשהו כלי רובסטי כדי בעצם לנתח את ה-data decision שלהם, שבעצם הדאטה מגיעה מכל המנועי דאטה של החברה. עד פה סבבה, שאלות? אוקיי. מבחינת proposition של המוצר, אז הוא מאפשר להסתכל לדאטה במקום centralized אחד, וננהל אותו. במקום אחד, בעצם יש data visualization מאוד simple, שקל בעצם להבין, וגם מערכת reporting, דרך אגב אני מת על זה, שצללנו ישר לפרקטי. אני בדרך כלל עושה את זה בשעה. אז תראי, אנחנו מרשימים ומדהימים. זה ממש לצלול לתוך החברה, לצלול לתוך הבעיה, להבין בכלל אם יש בעיה. כן, אנחנו כבר באנו עם בעיה, ואז להציע פיפור. וכאמור גם אנחנו בעד onboarding מאוד מהיר, אז אנחנו גם מראים את זה. תכלס. כן. הדבר הבא בעצם, שהוא עובר ל-proposition שלהם, זה בעצם היכולת לתת predictive analytics ו-insights. קצת שיחקתי פה עם הדברים. ולאפשר collaboration ו-data sharing, ולהיות סקלאבילים. אוקיי. טוב, מבחינת שוק, שאלות הגעת פה? משהו נוסף? בעצם הפרדיקציות זה איזשהו מין forecast כזה שאני מסתכלת, אז הם נותנים לי איזשהו סכום בערך. הם רוצים להסתכל בעצם לפי דאטה העבר שלך, או לפי הדאטה שזה. אימסייטס עתידיים, דברים שעומדים לקרות, בסדר? או לאיפה את הולכת להגיע. אבל אני יכולה להכניס לצורך העניין נתונים, וזה משנה את הפרדיקציות בהתאם לנתונים האלה? אני לא חושב שזה יהיה נכון שאת סתם תכניס לי מידע. בואי ניקח מקרה ספציפי. בואי נדמיין איזושהי רשת ריטייל, שיש לה כל מיני מנועי אנליטיקס, שבעצם מוספים מידע, אם זה מהפיזי, אם זה e-commerce, whatever. הכל מוזרם למקום אחד. אז כאילו נראה לי שזה יותר דאטה שמגיע המקום, את פחות דברים שאת מזרימה, אולי, אני לא יודע, את מזרימה את צוות העובדים, שאולי הוא משתנה, אולי הם חולק לטימפס כאלה ואחרים, ואת יכולה להצמיד עליהם את האנליטיקות, דברים כאלה, אני חושב. בסדר? מגניב. טוב, נה נה נה. ובעצם, אנחנו יכולים להיכנס פה למרקט, יש פה כל מיני דברים ש-GPT הוציא לנו, ונראה לי קצת מתקדמים למסובך, וסתם סבך. אוקיי, רוצה דוגמה ליוזר? יוזר. אנחנו עדיין רצים על בקראונד, בסדר? תן לי יוזר. אוקיי, אז יוזר לדוגמה זאת סרה, שהיא מנשביל, סתם בשביל הקטע. אהבתי שהיא אישה. כן, לא, אנחנו עובדים פה ככה. היא מרקטינג מנג'ר, והיא עובדת בחברת e-commerce, ול-250 עובדים. אז אוקיי, זה מתיישב לנו על ריטל קטן. הרקע שלה הוא בעצם 8 שנים במרקטינג, בעצם יש את מרקטינג שרוצה לראות בעצם את כל הדאטה שלה במקום אחד, כדי שהיא תוכל לשפר את ה-customer engagement, כדי שהיא תוכל להגיע ליעדים שלה, היא רוצה בעצם לראות במקום אחד את כל הדאטה שלה, וגם לקבל המלצות, בסדר? עד היום, היא על המערכת של דאטה? כן, היא עובדת 8 שנים כבר, והיא נסתה כמה כלים, ובעצם, אני הוספתי לך גם שהיתרון של data insight, כן? שהיא בעצם עושה simplification, יש פה הרבה מילים באנגלית, כי אני מתרגם תוך כדי, היא עושה simplification בעצם, פישוט, של כל הדאטה שמגיע, והאינטגרציות השונות, ומציעה בעצם משק מאוד user-friendly, הרבה דשבורדים בעצם שמובילים, כאמור, לקבל actionable insights. אהבתי ששמת את ה-friendly וה-dashboard באותו משפט, כי זה לא מחייב. כן, אני גם מת על זה שאנחנו נכנסים ויוצאים מסוגריים, מגניב, זה מרגיש כמו טניס. אוקיי, אנחנו עד פה, שאלות נוספות? אני טוהה קצת, היא מרגיש לי שבאיזשהו מקום היא כן טכנולוגית, זה לא שהיא מנותקת, השאלה אם היא tech savvy, או כאילו קצת יותר, אם אנחנו על סקאלה, אז יותר פנימה. אז לא, בואי ניקח אותה כאחת שהיא עד כדי, כאילו אנחנו לא מצפים עכשיו להטמיע אינטגרציות. אוקיי, היא לא מטמיע אינטגרציות. יש לה איש IT בשביל זה? בטוח, היגון של 250 עובדים, זה נקודה מעניינת, אולי יש אפילו מחלקת IT, נכון? אולי בכלל יש שם פיקסלים של מרקטינג, שבכלל צריכים לקרות על ידי חברה חיצונית, מי שמלווה אותה, אז בואי נגיד שהיא באמצע, היא מבינה את ההוראות בעצם, אם יש לה משהו מאוד מסובך, אז היא פונה למישהו שהוא יותר, ה-CTO נגיד של החברה, סתם אני אומר, או לחילופין איזשהו קונסולטנט שמלווה אותה, בסדר? נצלול הבעיה? איזה? מגניב, אז יש לנו את המוצר הזה, הוא מוצר סאס, לא כתוב פה, אבל אנחנו נגדיר, שבעצם הם נותנים בעצם 30 יום ניסיון, בלי בעצם, פרימיום? כן, בלי בעצם, רק להכניס כרטיס אשראי, אני אומר את זה בעריכה, אז רק להכניס כרטיס אשראי, ובעצם באותה תקופת און בורדינג, מצופה מאותו פרוספקט מאותו לקוח, להתחיל בעצם להזרים דאטה למערכת, ככה בעצם רואים ערך, בסדר? אז בעצם, יוזרים חדשים כמו סרה, הם נורא סטרגלינג בעצם, עם התהליך האון בורדינג המסובך והארוך, שמצריך המוצר, מה שמוביל בעצם ל-High Drop-Off Rates, בעצם במיוחד בשלב ה-Initial Setup, של ה-Data Integration Stages, זה בדיוק המקומות שעליהם דיברנו. אז בואי שנייה, בואי שנייה, נייצר לנו איזשהו Flow דמיוני, יוזר מגיע, נרשם, משאיר כרטיס אשראי, אומר אני רוצה, מקבל 30 יום, נכון 30 יום נתנו, מתניע, ואז בעצם הוא מגיע לאיזושהי חומה שאומרת, היי, אנחנו צריכים להתחיל לקבל דאטה, אז הנה כל האינטגרציות שאנחנו עובדים איתן, בואי בעצם, בואי בעצם תחברי, רק אז אפשר להתחיל לראות ערך, אחרי שזורם לשם דאטה, בסדר? ואנחנו מבינים ששם נופלים. אני יכול לתת לך קצת יוזר פידבק, אבל בואי תתחיל יעד, אם יש לך איזה שהם שאלות בשלב זה. בקשר לבעיה עצמה, כי אני רציתי לחזור איתך קצת אחורה, אז תן לי סוג של אינסייט, שאני יכולה לקבל מהמערכת עתידי, שעכשיו אנחנו מתכווננים אליו, אנחנו נכנסים אליו. אוקיי, פשוט. אז לקחנו דוגמה פשוטה של... של ריטייל. של ריטייל, e-commerce. אז לצורך העניין, המערכת יודעת לזהות, מה יהיה אחוז ההחזרות, של קניות שנעשו, בעצם לפי נתוני עבר וכולי, והם יודעים לפי זה בעצם להגיש אינסייט, שיהיו רלוונטיים כדי להזמין סחורה חדשה, וכולי. אתה יודע? דוגמה טובה? אחלה. מאמן. אז אם אנחנו חושבים גם על המוצר הזה, אפשר להגיד שיש לו שתי רגליים עיקריות, בעצם, באפלוו. אחד, זה באמת לגרום ליוזר להזרים את הדאטה, כי ברגע שהדאטה אצלך, אתה יכול באמת לשקף מה אתה יודע לעשות, והשיגוף של הדאטה. אתה יודע? סליחה. אז... אז איך נראית אבל האינטגרציה הזאת? כאילו, למה היא מסובכת? כמה היא מסובכת? זה באמת... ברמת הלעתיקה שהוא KPI, זה ברמת ה... מה זה דורש? אז בואי, בואי, ממש... יש לי מסך שאני מגיע אליו, שלצורך העניין, מצוינות שם כמה אינטגרציות, כמו למשל, גוגל אנליטיקס, כמו למשל... אני סתם ממציא. גוגל אנליטיקס, כמו למשל, איזושהי העלה מתוך המחסן שלך, של המלאים, של הקניות שנעשו, הזמנות אונליין שנעשו, בסדר? כאלה? אבל אתה צריך בעצם לחבר, אתה לוקח, איזה שהם הוראות, יש כאלה שהן פשוטות, סתם להטמיע סקריפט לאיזשהו מקום, או סתם בעצם להטמיע איזשהו מפתח, או whatever, אני מבין שזה אומר לך משהו, או מצד שני, איזה שהן הוראות שאתה יכול לקחת, אם האדם יותר טכני אצלך בחברה, כדי בעצם להתחיל לשוף את הדאטה הזה, בסדר? אז את מבינה בעצם, שאנחנו תלויים פה בכל מיני גורמים, שהם לא אותו יוזר ש... שכל אינטגרציה, היא מצריכה חיבור שונה, או חיבור אחר, או כלים אחרים, או... אני יכול להגיד, שהם לא עשו את זה, סתם, אבל כנראה שבעצם, תדעת, יש איזה שהם מקטלגים אותם, בעצם לוקחים את מה שהוא רלוונטי, להתאים כסקריפט, שמים אותם יחד, נגיד כל מרקד עם פיקסלס, לשים יחד, אפשר לשוב אותם בעצם, ולטפל בהם במקום אחד, אחרי זה יש דרופטאון אחר, סתם אני אומר בעצם, שמכיל את האחרים, כזה, בסדר? אז יש לנו כאן, איזושהי נפילה, אנחנו יכולים להבין גם למה, נכון? שבאופן יחסי זה מסובך, וצריך לעשות את זה איש טכני. כן, וגם שוב, היוזר יוצא מהמסך, צריך לחזור, נכון? כאילו, זה איזשהו תהליך שקורה, שצריך לנהל אותו. שגם לוקח זמן. כן. אני יכול להגיד לך, רואה, אני יכול להגיד לך ככה, עוד מידע שאני יכול לתת לך, זה מרגיש כמו מבחן לפרודקט, אבל אנחנו ננתח את זה יחד. דבר ראשון, אנחנו רואים 40 אחוז מהיוזרים, שנופלים בשלב הזה, שזה המון, 30 אחוז עוזבים את התהליך, בעצם מבלי לעשות, בלי שהם בעצם עושים סטאפ לדשבורד שלהם, זה אומר שבעצם עברו השלושים יום, שהגדרנו, והם לא עשו, הם פשוט עשו, עזבו לכל החיים, ובסך הכל אנחנו רואים, טוב, זה לא מעניין, בעצם בסך הכל אנחנו רואים, שם שיעור נטישה מאוד גדול, חבל שנכנס פה, לספרים, מה שאנחנו כן רואים, זה סתם עניין, מי שכן השלים את הדבר הזה, וכן ראה את הערך, 50 אחוז שהוא יישאר בפלטפורמה, שזה נתונים מאוד יפים. זה יפה. אז יש לנו אינטרס ממש גדול, בעצם לתקן את הדבר הזה. אז אני כבר חושבת, טוב, אני לא אקפוץ לפתרונות, תכף, שבעצם אנחנו פה, יש שתי פאטווייז, זאת אומרת, או שאני לא אקפוץ, אני לא אקפוץ, אני אומרת ליוזר, שומעת, כאילו, צריך פה איש מקצוע, כאילו רצוי שאיש הייתי יעשה את זה, או שאני, כן, איכשהו מצליחה לפשט את זה, לרמה שהבן אדם הכי פשוט יכול, לגשת ולעשות את זה, את החיבור. זאת אומרת, תן לי, כמו שנגיד, מתחברים לג'ימל, נגיד אני רוצה להתחבר לזום, דרך הגוגל. אז כל מה שאני צריכה לעשות, זה רק לאשר את החיבור הזה. בעצם, לעזר בטכנולוגיה, ולפשט את התהליך בעצם. כן, תחבר אותי לממשק הזה וזה, אני כבר אדם מה לעשות, אני כבר את ממשק איתו. זה רעיון מצוין, שאלה מה עלות שלו, ואם הוא אפשרי. בואי, נשאל שאלה נוספת, ש-GPT עזר לנו, בעצם, מה הסיבות, שהיום, ממש ביקשתי את זה, מה הסיבות, שהיום יוזרים נוטשים, בגללם, אם אנחנו מסתכלים באחוזים, בוא נראה כמה זה טוב, מה שהוא יחזיר לי. אז קומפלקס דאטה אינטגריישן, שזה מה שאמרת, שאני צריך ללכת עכשיו, לאיזשהו דוד, שהוא טקניקל, והוא יעזור לי, אז זה בסביבות 45 אחוז, אני רואה שזה הדבר המשמעותי. זה בגלל שזה מסובך. כן, צריך לזכור, הוא לא כתב לנו את זה פה, אבל זה מעניין, כמה ערך נותן את כל אינטגרציה, אם זאת עכשיו אינטגרציה, שסתם 45 אחוז מכל האינטגרציות, הן מאוד טכניות, אבל אם לא נותנות הרבה ערך ראשוני, שהוא יכול להתחיל לעבוד איתו, אולי אנחנו לא חייבים להתחיל משם. זאת אומרת, המערכת אולי אופציונלית, יכולה להתחיל מהדברים, שהיא יודעת שהיא תקבל מהם יותר ערך. כאילו כן, אולי אנחנו יכולים לה... זאת אומרת שהפריורטיזציה של החיבורים, האופציונליים, הם מה נותן ערך ביותר. אני חושב שאנחנו צריכים לחשוב בשתי רגליים, בעצם תמיד, ב-RY. בעצם או שהדבר הוא קל מאוד, ואנחנו יכולים להראות בעזרתו ערך, ויש אינטגרציה מהירה, או לחילופין, כמה בעצם ערך, כמה דאטה הוא נותן, כמה ערך יש לדאטה שהוא מביא. בסדר? אז כמה קל, לעומת כמה הוא מקדם אותה. בסדר? אז אולי ככה נחשוב על הדברים. אז אמרנו, 45% העניין הזה, המשמעותי, של ידע טכני, נננה. הדבר השני, אה, סליחה, זה סיבות למה לעזוב, זה... אני קצת התהתי אותך. הוא קצת התהה אותעצמו. טוב, אז בואי אנחנו נמציא דברים. בסדר? אז 45% עוזבים, בגלל ש... בגלל שזה מלא. כן. הדבר השני שנגיד, זה... 10% עוזבים, אני יכול להרשום לך, כי הדאטה שהם רואים, לא נותן להם מספיק ערך. הם כן עשו איזושהי אינטגרציה, אבל זה לא הביא מספיק ערך. שזה דווקא אחוז נמוך. כן. אבל, אוקיי, בוא ננסה לצמצם אותו גם. נכון. אז, יש לנו פעם אחת את העניין של האינסנטיב, שאין מוטיבציה מספיק חזקה להישאר. אתה נכנס ואין שם כלום, זה ריק. אז קודם כל, אפשר לתת דאמי אינפורמיישן. אוקיי. כזה דאטה שהיא לא אמיתית. ואפשר להראות אינסייטים, שהם לא אמיתיים, אבל אני מסתכל ואני רואה, שאם יהיה לי פה נתונים, אני אקבל מזה הרבה ערך. תני לי לקחת את זה, אני חושב. אוקיי. אם אנחנו חברה מספיק גדולה, כמו שמתואר פה, ולא תואר פה כמה לקוחות יש לנו, אבל בוא נמציא שיש לנו, לא יודע מה, 100 לקוחות, ואם אנחנו מספיק חזקים בתעשייה מסוימת, אולי אנחנו יכולים אפילו להביא איזשהו בנצ'מרק, איזשהו מידע כמותי מאותה תעשייה, ולהגיד, היי, אתה מתעשיית הריטל, עד שתעלה את הדאטה שלך, זו הדאטה הממוצעה בעצם בתעשייה שלך. הממוצע בתחום. אז כן, אולי, אם אנחנו יכולים להביא את זה, זה כנראה עדיף על דם מדאטה, אבל זה רעיון טוב. אבל זה כאילו, שוגר, נכון? מה אנחנו עוד יכולים לעשות, כדי בעצם להגביר את המארט אינסנטיב, בעצם את האנגגג'מנט שלו, בעצם לקח את הדבר הזה ולרוץ איתו? חוץ מלהראות מה אני אקבל מזה. אני חושב שלהראות מה אני אקבל, את האפטר, זה תמיד חכם. אני חושבת גם, קלות השימוש, כשאני רואה שקל לי להסתכל על זה, ולהבין את זה, ולהשתמש בזה, ואיפה ללחוץ, ומה לעשות, ואז תמיד הונבורדינג או הווקטרו, שהוא אינטראקטיבי, שהוא טוב. שהוא טוב, כי אפשר לפעול בדרך איתו. שהוא אשכרה לחיץ. לא, תראה, פה יש לנו את זה, ופה יש את זה, ופה יש את זה. סבבה? לא. תלחץ כאן, תזוז כאן, תעשה כאן, תקליד כאן. ממש כזה להתחיל, להניע את הגלגלים, להניע את הגלגלים, באיזשהו כיוון מסוים. אולי גם בזמן הונבורדינג, אני יכול לשאול שאלות מאוד, בהי-לבל על החברה, וככה אולי להתחיל לייצר איזושהי תשתית של משהו, נכון? מבחינתי זה מובן מאליו. אוקיי, מאמם. אז מה היית שואלת למשל, במקרה כזה? על החברה? מה אני רוצה לדעת? טוב, אבל נגיד, מחזור מחירות. כן, כמה עובדים. אולי בכלל, העלה הראשונה, יכול להיות איזשהו CSV טיפש. מאיזה תחום הם. נכון. נכון, ממש להקל את זה. זה היה משהו שרציתי להגיע, להעלות איזשהו אקסל. אז אני חושב שזו נקודה טובה, אני חושב שגם מה שאפשר לעשות, זה להסתכל, באמת דיברנו על, אפשר לקטלג את הבעיות, אז להתחיל אולי לתפור אותן, אולי לתעדף בעצם אינטגרציות, שאנחנו יודעים שהן יותר קלות, מביותר ערך, אולי גם זה. כן. אני יודעת שאונבורדינגים, כשהם עמוקים, משמעותיים, לעומת אונבורדינגים קצרים, הם כן גורמים לאנשים להרגיש יותר engage, יותר שאכפת לך ממני, שאלת אותי שאלות, רצית לדעת, אתה הולך להשתמש במידע הזה, שנתתי לך, אתה אפילו יכול גם לכתוב לי, איך אתה הולך להשתמש במידע הזה, שנתתי, לא סתם אני זורק עליך דאטה, ו... אני חושבת שאת ממש צודקת, אבל זה בטח עד גבול מסוים, עד גבול מסוים, לא לקסימים. כי לכולם יש דברים, שאתה צריך לעשות, אז זה נכון. מה דעתך אולי, אם היינו משלבים, סתם, זה לא סקלאבילי, אבל אם היינו משלבים בזה, איזשהו איש ספורט, סתם ספורט, אני אומר, אבל איזשהו account manager, שעולה איתך, ובעצם עוזר לך, להבין מה רוצים ממך, מה צריך לעשות. תעשה בשבילי. אבל אם זה לא אפשרי, אבל אני צריכה להתאמץ. אבל אם זה לא אפשרי, אנחנו מדברים על חברת ריטל, שאולי אין אינטגרציה פשוטה, מלבד איש IT, שיחבר אותך על המלאי של המחסן, אני לא יודע. אימן, אוזן. אבל, כמה שאתה יכול לעשות בשבילי, אתה יודע, אחד החוקים הגדולים והמוכרים ב-UX, Don't make me think. כן, אז אני מציע דווקא, דווקא מציע איזשהו איש, או בוט סתם, אבל איש, שיכול לעזור לגשר ביןך לבין האיש הטכני, כאילו להגיד לך בדיוק, מה אתה צריך לבקש ממנו, לעשות תעולה אפילו על הקו, כאילו כבר כשהיוזר נמצא בעצם במערכת, יכול להיות שזה יכול לעבוד. זה מעניין, השאלה, כמה זה עולה. לא יודעת, אוקיי, אני לא במחירים, אני בתחושות והרגשות, ואם אתה אומר לי, את לא יכולה לבד, תקראי לאיש טכני, רגע, למה אני צריכה לקרוא לאיש טכני? אולי אני יכולה לבד. אני חושב, אבל, אוקיי, אז זה רעיון טוב. אני כבר אפנה את זה לאיש הטכני, אם אני לא מסתכל. אם הוד'אר וכאלה עושים את זה, יש לך תמיד שני כפתורים, נכון? זה כנראה מגיע משם, אף פעם לא חשבתי על זה. אני יכול לבד? לא, אני צריך לאיש טכני. אולי בפייסבוק, בפייסבוק אדס יש את זה. ואז כשאני לוחץ על זה, כן, מסכים איתך. אז לוחץ על זה, נראה לי שכאילו לעזור לך דווקא, זה יכול להיות מגניב. גם אם בחרת לבד, אני עדיין אשאיר שם את ה... את הכפתור אלף. איזה גלגל הצלה. ו... איזה עוד שאלות היינו שואלים את עצמנו בעצם? למשל... מה עושים בלודר? מה הכוונה בלודר? כאילו אוקיי, התחלתי אינטגרציה, היא לוקחת נצח. אני יודעת שבהרבה מקרים שמים משחקים, או... תלוי עד לאיזה רצינות אתה מביא את המערכת, אבל משהו שיחזיק אותך שם. או שיגיד לך, שומע, הכל טוב, תחזור עוד רבע שעה, איזשהו estimation, שייתן לך תחושת שם, ולקחת שליטה. זהו, אני לא יודע באמת אם זאת בעיה, כאילו אני לא יודע כמה זמן לוקחת אינטגרציה, אבל כן, אם לוקחת... אם הם נוטשים באמצע, יכול להיות שזה זה, אני לא יודעת למה הם נוטשים. אני... בואי... אולי פגענו בהם ברגשותיהם, אולי הם פתיטי שלג, לא יודעת. לא יודעים, כנראה שבחוק המספרים הגדולים, אף אחד הוא לא פתיט שלג, אני לא יודע, אבל עוד דבר שאחדנו לעשות, שזה רעיון טוב, אני שנייה אקח, ושוב אני אחזק, אני חושב שזה טוב, אם יש סיטואציה כזאת, שיוזר מחכה, ובעצם אנחנו לא יודעים אפילו, לעמוד את הזמן שזה ייקח, סתם כמו, נגיד אני מוציא קווירי אפרומט ל-GPT, או ל-AI, ואנחנו לא יודעים, זה מעניין המשחקים, מאוד, אבל עוד דבר שאחדנו לעשות אולי, גם, לשאול עוד שאלות, נכון? הוא במילא שם מחכה, אנחנו יכולים לעזור לו לבנות את הדאטה טוב יותר, לתת לו איזשהו ערך בינתיים, אני חושב. כן. אולי גם בצורה משחקית. נכון. זה משהו שיצא לכם לעזור, זה לא דברים שעושים בסייבר, כל כך נכון? כל כך. זה נורא תלוי מי הסוג יוזר שלנו, אני מרשה לי עם סרה. אבל כן לתת איזשהו estimation. גם ב-Waze עשו את זה. נכון. הם ידעו שהם לא יכולים לפתור את בית הפקקים, אבל הם כן יכולים להגיד לך, בערך כמה זמן תהיה בפקק, וזה לך שלעצמו, שקר מצוט. אני צוחק. אבל גם ב-Waze זה ככה. מחזיר לך את חושת השליטה. נכון, נכון. דבר נוסף שבעצם אנחנו יכולים להסתכל עליו, אחרי שדיברנו על ה-onboarding, וגם כנראה היינו עושים שם הרבה בדיקות, וחופרים יותר בדאטה, ו... וגם בקופי. כן. קופי מאוד קריטי. לא שומעים על זה תמיד, ספיק את זה. כן, כן. וכן, וכן, וכן, וכן, וכן, וכן, וכן, וגם בקופי. כן. קופי מאוד קריטי. לא שומעים על זה תמיד, ספיק את הדאטה. נכון. אני חושב תמיד, יש לזה משמעות עצומה. אז שנייה לפני שאני אקפוץ בעצם לבעיה, זו שנייה שהזכרנו בדשבורד, שהוא לא נותן מספיק ערך, שכנראה גם נעוצה בעצם בדאטה, שאתה טוען, ומצליח להוסיף למערכת. בואי נדבר שנייה מהצד שלי על KPI's, ואז רק נראה שזה מתחבר, איך היינו מודדים בעצם, הצלחה. אז נקודה אחרונה על ה-onboarding, כן הייתי בודקת מבחינת דאטה, באיזה שאלה רוב האנשים פורשים, או באיזה שאלות. זהו, אז זה בדיוק ה-KPI שאני בא לעצמי, דבר מהם. טוב. אני חושב שהבנו, סתם, הדוגמה שנתנו, שזה היה באמת סביב החיבור שלה, זה בשלב הסופי כנראה, של החיבור, זה נשמע נורא, נשמע לך, זה נשמע לך, זה נשמע לך, זה נשמע לך, זה נשמע לך, אבל, אם אנחנו צריכים להצמיד-KPI, אז, כנראה שה-KPI, הכי ראשי, זה כמה מסיימים בעצם, את הטראיל, נכון? עם כרטיס אשראי, ונכנסים בעצם לשלם. אחר כך, כנראה שהיינו רוצים, במקרה שלנו, להתמקד... איפה הם בעולם, ואיך פנינו אליהם? אוקיי. באיזה שעה הם עשו את זה? זה, זה אבל יותר סביב, איזה שעה הם עשו את זה? איזה שעה הם עשו את זה? זה, זה אבל יותר סביב, אתה יודעת, כנראה דאטה... מעניין, מעניין אבל. מאוד, אבל, זה בעצם, ממדים שונים, Different flavors, בעצם של אותו-KPI, אנחנו נסתכל כאילו, דרך המידע שהגיע ממרקטינג, סתם אני אומר, מאיפה הכי כדאי להביא יוזרים, ומתי הכי זה עובד, אבל מה שרציתי להגיד, זה, ה-KPI שאנחנו נסתכל עלו, במקרה הזה, זה כנראה, השלמת ה-Onboarding, נכון? ואז, אפשר אולי לשים-KPI, יותר משני, שהוא סביב, האינטגרציה שהיא הכי בעייתית, כמו שאת אמרת, או משהו בסגנון הזה, ואז אנחנו נוכל, כל הזמן בעצם, לנסות להפתעם את זה. גם לבדוק אם הם מאפשרים Skip, בשאלות מסוימות. אנחנו מוסיפים, אז זה המשק שלנו. מה דעת איך על Skip, באופן כללי? אחלה. כן, בכל סיטואציה? כשיש שאלות שהן חובה, אתה צריך לענות עליהן, כשיש שאלות שהן לא חובה, אז כן, אז לאפשר את ה-Skip. אני לפעמים, אתה יודע, בתור מעצבת חוויית משתמש, אני רוצה לבדוק ממשקים, שנייה לראות, איך הם עשו את הפילטר, איך נראית אצלהם טבלה, איך, כאילו, שנייה לראות את ה-Drop Down, איך הוא צב. אז אני נכנס למערכת, ואז הם מתחילים לשאול אותי, כל מיני שאלות, ואני אומר, Skip, Skip, Skip, Skip, Skip, רק להיכנס למערכת, לראות איך הרכיבים מתנהגים, איך הם נראים. טוב, את לא יוזר הרגיל. אני לא יוזר הרגיל. ותגידי, איזה דברים את נתקלת בהם, כבר פתחנו את זה, באמת, חוץ מ-Skip, ודברים בסיונות, שמעלים לך את הסעיף, בממשקים, שהם ממש לא חושבים על היוזר. ש-Next ו-Back, אולי, או, למרות שדהיה חברה עוזר, אתה כן יכול לדפדף. אני אתן לך דוגמא, מזדמנת, לא, לא, לא, לא, לא, אני לא יודעת איך אתה יכול לדפדף. אני אתן לך דוגמא, לא תמיד, ערב רגל, אני מלווה חברת נגישות, אז אני יודע, לא תמיד תהיה יכול, איזה огрם, scanner, על א multiples, איך את תומך בזה. אנחנו מדברים על ה-Onboarding, או באופן כללי. סטי רק למשל. אחת הדוגמאות, אני יכולה לתת לך שתי דוגמאות. דוגמה ראשונה, מזום. ש-�לographic foreplay, שלחו לי MAIL, שומעת, עברת את הכמות, של ה meinen numbers, ג'יגה בייטים, עברת את המכסה שאת יכולה להשתמש, ואני ציפיתי להיכנס לאן שהלינק שולח אותי במייל, ולהגיע לדף שכתוב בו, הנה החריגה שלך, וזה מין הודעה כזאת באדום, עם מספר גדול, ותוך כדי שאני מוחק את זה, מצטמצם ואז נעלם, הוא הופך לירוק או משהו. אז אני באה לדף שאין בו כלום, אין בו הודעה, אין לי אופציה לפלטר את הטבלה, אין לי אופציה לעשות לה סורטינג, זאת אומרת, אפילו אם אני רוצה שנייה לסדר מההקלטה הכבדה ביותר, לקלה ביותר, אין לי את זה. אני אפילו לא יודעת כמה הקלטות יש בדף, לפני שעשיתי נקסט, פשוט כתוב לי, יש לך סך הכל 52, הלם, ואתה יודע, כאילו, הפילטרינג שהם מאפשרים, זה לפי שם, שמי נותן שם להקלטות, הכל זה ריקורדינג, כבר רחמים, תעזיז את זה. נכנסתי אחת אחת, מחזקתי מה שלא, זה היה סיוטי, ואתה יודע, ניסיתי, לייצר לעצמי אופטימיות או תקווה, כאילו, אוקיי, עוד כמה נשאר לי, ואתה צריך לחשב את הכמות בשרת שזה תופס, להתחיל לחבר זה, ועוד זה, ועוד זה, ועוד זה, איפה אני עומד. אתה יודע מה, אני צוחק, זה בדיוק סוג הדברים שאנחנו רואים אצל לקוחות, נכון, כשאתה מגיע בעצם לראות מוצר פעם ראשונה, או שאתה רואה איזה פינה אפלה במוצר, ואתה רואה אותה ככה, וסתם, נתקלים בדברים האלה. זה ממש מתעסקל, אבל, זה בסוף אבל עניין, אני חושב, של תהיה דוף, בסוף. כאילו, אתה לא יכול כחברה להתמקד בכל היבט של המוצר. אתה כנראה שם את השיטונים שלך במקום מסוימים, ואז גדל וזונח את זה. ואז מגיעים אנשים כמוך. גם אין להם אינסנטיב, אבל הם רוצים שאני אשתמש ביותר מקום כדי לחייב אותי ביותר כסף. אני חשבתי על זה תוך כדי שאמרת את זה, ואני לא בטוח. אוקיי. אני מתכוון, אני לא בטוח שחברה בסדר גודל הזה עושה את כל התעלולים. יכול להיות, אמזון, למשל, עושים את כל התעלולים האלה. דארק יו איקס. כן, בדיוק, דיברנו על זה. אבל דווקא בהיבט של של זום, סתם, אני לא יודע איך עובד הפרייסינג שלהם בדרך התיר זה שונים. אני לא באמת יודע אם... נשמע יותר כזה כמו באמת פינה אפלה. הם שעופים לטוב, אני כן יכולה להעיד עליהם, חברה. ועוד דוגמה, זה מ... יש לי גוגל פיקסל, זה הפלאפון שלי. כשאתה מקבל התראה, נגיד, בבוקר של שעון מעורר, או כל משהו אחר שהגדרת, אז כרגע אצלי האופציה להפסיק את זה זה רק בסלייד, או להגיד סטופ. אתה יודע, ואז אני כזה שעה מול הטלפון, סטופ, סטופ. עובדת על המבטאי האנגלי שלי, סטופ. סטופ. ואז השכנים חושבים שהחבר שלי מתעלל בי. סטופ. או שאני עושה סלייד. עכשיו אני רק התעוררתי בבוקר, אני עוד לא בסליידים, כן? ויש סלב שהם הפכו את זה לשתי כפתורים גדולים. נו ו? וזה הרבה יותר קל ללחוץ על כפתור גדול מאשר לעשות סלייד. סלייד מחייך אותך להתעורר. ברור. וזה אפקטיבי? מתעוררת? שנייה. נו. והם מחליפו את הכפתורים הנהדרים האלה עוד פעם בסלייד. ונכנסתי להגדרות והפכתי את ההגדרות וניסיתי למצוא כאילו איפה... איך אני מחזירה את זה למצב הקודם? זה קומפוננטה שיש להם וגם לא מפריע להם להחזיק. תראה את מה זה אומר. מה זה אומר? או שהם עשו טסט ואת לא מייצגת את הרוב. שזה הבאסה אולי. נכון, אבל אתם מחזיקים את הקומפוננטה הזאת. היא לא עולה לכם. היא נמצאת בדיזיין סיסטם. אבל את אומרת... ויש משתמשים שזה כ... את אומרת בדוגמה של זום שאולי זה לא משתלם לעסק. אההה. אולי זה... לא, יש להם, הם מחזיקים את שניהם, אני יודעת. לא, אבל במקרה הזה, אולי הם זיהו שאנשים לא מתעוררים, מתעצבים, אני לא יודע. הדבר השני שיכול להיות זה שאנשים יתלוננו. לא היה טוב. קרה שם משהו, נכון? תשמע, אחר כך ראיתי באמת בפלאפון של בן... אני פסוט שחקרת את זה בנו, איזה מה. ראיתי בפלאפון של בן הזוג שלי, שכן יש לו כפתורים, אני לא יודעת, אני הפכתי את ההגדרות, לא הצלחתי. בפלאפון שלי, ויש לנו את אותו הפיקסל. יואו, זה מרתק. זה מרתק? זה מרתק? זה סובלת פה? סתם, לא, כי ב-iOS לא היה אף פעם את הדבר הזה, אז דווקא טוב אולי להיות בהיבט הזה קצת מאחורה. בוא, אני מחזיר שנייה מהסוגריים, מהספר מהאין, חוזרים. באמת, היה לנו ממד שונה, אני כבר לא זוכר איפה עצרנו, אבל בעצם קצת נעלנו את שלב הולבורדינג, דיברנו על KPI, דיברנו איך אנחנו נמדוד את זה, לא דיברנו בכלל על היבט של טכני ואימפלמנטציה של הדבר הזה וכמה זה עולה, כי, אני לא יודע, זאת שיחה שבדרך כלל את עושה, את מנהלת, או שזה יותר בכיוון של עושים סשן, חושבים על דברים, הפרודקט הולך, חוזר עם המחירים, ואז מתחילים, איך זה עובד בעצם בדרך כלל? אני התעסקתי ב-KPI כי זה הכי רחוק שגעתי, ואני יודעת שאינטגרציות הן מאוד מסועפות, זאת אומרת, למשל, באחת מחברות הסייבר שעבדתי, אז כן היה הרבה שדות שצריך למלא, וזה לוקח זמן. וזה באמת תהליך להשיג את כל זה. הבאתי דוגמה טובה, אוקיי. כן, אז, זאת אומרת, אני מתכננת את זה עיצובית, אם ייעצים איתי, זה איך זה ייראה, או, זאת אומרת, אוקיי, מה עושים עכשיו שיש לודר שלוקח הרבה זמן? איך אנחנו מטווחים את זה למשתמש? האם הוא בינתיים פותח או טאב, או שהוא יכול להשתמש בטאב הזה? זאת אומרת, בהיבט הפונקציונלי. את לא מנהלת בעצם את הדיון של אוקיי, טוב. הדבר הזה עולה יותר מדי הפתרון שחשבנו עליו, בוא ניקח אחורה, נחשוב שנייה בהתאם לגבולות הגזרה שאנחנו כן יכולים, איך אנחנו בעצם יורים פתרון אחר. סתם, אני סקרן לדעת, אבל זאת חשיבה מאוד עמוקה, ללכת על הפתרון הכי גדול או הכי רחב שאתה רוצה, ואז פתאום לעשות את השרינקינג הזה. נכון, צריך להסתכל על הנתונים, זאת אומרת, לתת ליוזרים, לדבר איתם, קארד סורטינג, אייבי טייסטינג, אתה יודע, מה שצריך. בדרך כלל זה אנשי המנהלי מוצר שאני עובדת איתם, שהם כבר באים, תראי, 1, 2, 3, 4, איך אנחנו ניגשים לזה, מה עושים? אוקיי, אז שואלת אותם הרבה שאלות, בדרך כלל הם יחזרו למפתחים לשאול אותם מה אפשרי, מה לא אפשרי. זה דיון שהם מעניינות לך לעשות עם פיתוח לצוותים? ברור. זהו, נראה לי. אבל כל דבר מרתק אותי, זה לא חוכמה. נראה לי לא, אבל מהקטע היעיל, וגם יכולות שלך, נשמע לי שזה פשוט יכל להעיף אותך הרבה. כל חידה UX-ית באשרי, אני יכולה להתבשל איתה, ככל שאתה יודע, יותר מורכבת, כמה ימים, וזה ילך איתי ואני... במבטיה פתאום. במבטיה פתאום יעלה לי רעיון, אה, זה יכול לראות ככה וככה. שני כפתורים, סליידר. כן. וכאילו, כן, ויהיה פה סייד שיט. מגניב. לא, זה סתם סיכרן אותי, ועכשיו בואי באמת נצלול לבעיה השנייה, נגיד והצלחנו להזרים את כל הדאטה הזה, הצלחנו לשפר את החוויה, ה-KPI שלנו, Skyrocketing, בלה בלה בלה, ובעצם, אפילו לא ניכנס פה לבטה טכני, שאמרנו שלא ניכנס, אז אוקיי, עכשיו יש לנו בעיה שנייה, שכנראה שוב אני אומר, היא כנראה ניזונה מהבעיה הראשונה של Lacking of Data, אבל בעצם אמרנו, כמה אמרנו? הרבה. מאה? לא יודע, בואי נעשה 20 אחוז, אני לא זוכר מה אמרנו. 20 אחוז מהיוזרים, או 10 אחוז, סליחה, מהיוזרים, נשארים כי הדאטה מספק אותם. כל ה-90 אחוז. אמרנו 10 עוזבים, כי הדאטה לא נותן להם. אז בואי נגיד ש-90 אחוז. 90 אחוז. כן, יש לכם איני מקום לשיפור, זה קל. אוקיי. אז בעצם התצעת, היי, בואו נשים איזשהו דם מדאטה, אז אפילו אם בעצם אין כל כך מה לראות, אז אנחנו יכולים להראות לך איך תראה התוצאה הסופית, נכון? כן, סוגים של אינסייטים שנתנו, ולמה זה הוביל, ואיך השתמשו בידע הזה. ממש כזה קייס סטאדי, אולי אפילו. איך היית ניגשת עכשיו לבעיה הזאת? אז עדיין, רק 10 אחוז נשארים. שיכול להיות שזה מספרים טובים, אני לא יודע כמה לה להביא אותם, אבל נגיד זה לא טוב. איך היית ניגשת לזה? צריך להפיין מחדש את את כל הדשבורד הזה. להבין איך הוא בנוי, לעשות לו פריורטיזציה. אם הוא נותן לו ספיקר איך, כאילו. כן, אולי אפילו צריך להבין את הבעיה לעומקה. למה הדאטה הזו שאספנו, ואנחנו נותנים לכם אותו, מנגישים לכם אותו, זה לא מספיק טוב. זאת אומרת, לנבור עמוק עמוק בתוך הבעיה ולדבר עם אנשים מה הם ציפו ומה הם לא קיבלו. זאת אומרת, ממש על המודל המנטלי שלהם. מה רציתם לראות? מה לא מופיע? ממש להבין את סרה בסופו של דבר. להבין את סרה. סרה מנשוויל. איזה שאלות היית שואלת אותה? בריאון כזה? ואם מה היית מגיע? הרבה פעמים שואלים מה חסר לך או מה אין לך וזה פורד, זה ממש לשאול מה אתם רוצים סוסים מהירים. או שנגיד בנטפליקס אני רוצה לעבוד על פיצ'ר מסוים שהוא לדלג על סצנות אלימות. אז אני יכולה לשאול אנשים, האם הייתם מדלגים על סצנה אלימה בסרט? אם היה לכם כפתור כזה? כן, לא יודעים. אבל אם אני אשאל את השאלה הפוך, אם אני אשאל האם בסדרה שראית היה קטע אלים והרצת קדימה, אז אני אקבל תשובה שהיא הרבה יותר מדויקת לפיצ'ר שאני רוצה לפתח אם יש הצדקה או התכנות לפתח אותו. כן, ברור. אז את סרה קודם כל הייתי שואלת מה היא מקבלת כבר ממקומות אחרים? מה היא קיבלה ממקומות אחרים שהיה לה טוב ונתן לה ערך או לא. או לא נתן לה ערך חד משמעית ומה היא עשתה סביב זה? או איזה תובנות היא קיבלה בעבר והשתמשה בהם? איזה נקודות מידע דאטה פוינטס צריך לחבר לה? ואני חושבת שאם אני מתקדמת לעבר פתרון סו קולד אז ממש לאפשר דשבורד שניתן כזה עם דרגן דרופ שיכולה להרכיב אותו בעצמו, בעצמה. איזה כיף עולם שבו אין מחיר לשום דבר. אין מחיר, כן. אני צוחק. בעולם דמיוני שכזה. אני חושב. או לחלופין ש-AI מסדר לפי הטבע. וואו, איזה פחד זה. דיברנו על זה מקודם. אני אוסיף אני חושב שאת ממש צודקת. אני אוסיף שמה שעוד מעניין זה בסופו של דבר אנחנו כנראה רוצים להכווין אותה לקחת פעולות. זה מה שהיא בעצם אמרה שהיא רוצה. זאת נקודה מאוד טובה שאתה מעלה הפעולות. אנחנו אני אומרת על אחת החברות שאני עובדת איתה כרגע להגיע לרמת דייג'סט כזאת של הנה רק תאשר או הנה מה שאתה צריך לעשות. כאילו ברמת ה-AI כל כך מתקדם שעזוב אין לך מה דשבורד. זה מה צריך לקרות עכשיו זה מהמם. אני לא יודע אם זה מהמם האמת. תלוי מה הסרע רוצה. תלוי מה הפרסונה שלה. אבל שנייה אני חושב שאני בסוף. היא רוצה אינסייט כדי לעשות משהו. נכון? היא לא רוצה סתם את המידע כדי לבואת בו ויש כמה דברים שהיא רוצה לעשות אחד כנראה שהיא משתמשת בפלטפורמה הזאת כי היא רוצה לראות תובנות כדי לשפר את עלויות את עלויות המרקטינג שלה כמו שאמרת מי הגיע מאיפה נננה. אז אנחנו צריכים להרועי לשפר את הקק. בדיוק למשל מהאזורים האלה. אולי היא רוצה להזמין פחות מלאים מול השיווק האגרסיבי. כאילו להתאים את זה בעצם לסיזונליטי של השיווק ואז לכן היא רוצה לצפות קדימה. אולי היא בכלל רוצה לקחת עכשיו סקרינשוט מתוך הדבר הזה ולשלוח את זה למנהל שלה שיראה איזה אינסייט מדהימים היא שולפת ואיזה מוצר מדהים היא משתמשת. יש כנראה כל מיני דברים כאלה. אקשן סקלש שהיא רוצה לקחת ואנחנו צריכים להבין אותה ממש עמור. נכון. וסתם אפשר לגזור מזה אולי אחורה בעצם מה את יודעת מה הדברים שאנחנו צריכים להראות לה. מה הסיפור שאנחנו ספרים לה בעצם. בשורה תחתונה היא רוצה לקהל את העסק. כן היא רוצה שהעסק יכניס יותר יוציא פחות. זהו הלכנו בעצם לג'ופ קוביגן שהיא באה לעשות ואת הדברים האלה צריך לנעוץ. בדיוק זה המחקר. איך העסק מוציא פחות מכניס יותר. גם לאיזה גם לתת הצעות למרקטינג להתפתח אליו. נגיד שוקה בני נוער שוקה, ילדים שוקה. וואטאבר כתועים יש עכשיו אה וואלה. כן לא חוותי בעולם ואני כזה לא ידעתי מה יתפרט. בייטנאם היה כן. לא אז בייטנאם. לא אבל כרגע אני חושבת שזה גם כל חברות אופנה. אני לא יודע אם כל. ראיתי שתי פרסומות של חברות אופנה ש עשו פרסומת עם כתועים ואני חושבת שגם להתאים את הבגדים אליהם שהם ירגישו בהם בנוע אה מעניין. אני אחזיר אותנו רק לדוגמה שלנו אז אני חושב שזה מעניין אם אני רוצה להסתכל ברמת החברה. תמיד אני עושה את זה דרך אגב ברמת החברה. או ברמת המחלקה הספציפית של סרה ומה שהיא מנסה להשיג. צריך להבין אולי למי המוצר הזה פונה ומי משלם עליו נכון? נכון. מי צריך לקבל בעצם את הערך הזה? בדרך כלל זה שתי פרסומות שונות ואוקיי אני אשאל אותך עוד שאלה כשאת באה לרעיון כזה עם סרה או הסרות של העולם איך היית מה את מגיעה לפגישה כזאת? וכמה איטרציות סתם לצורך העניין? עשינו מפגש ראשון, הבנו את האינסנטיב של האקשן שהיא רוצה להשיג נננה. מתי היית חוזרת אליה שוב להראות לה שוב לפידבק או שלא? איך כאילו, איך נראה תהליך כזה אצלך? ועם מה היית באה? תלוי מה הצלחנו לגבש מהדאטה הזה. שוב, כמובן צריך לדבר עם כמה סרות, לא רק סרה אחת ברגע שאתה מראה ליוזר איזשהו מסך, הוא מתפקסס עליו, זאת אומרת, זה הנקודה שאליה הוא יחזור, זה הפריימינג שלו. כן. אז לא מראים מסכים עד שהם לא מוכנים פיקס, כמו שאנחנו מאמינים שהם מוכנים פיקס אני חושבת שהייתי שואלת אותה שאלות עומק, כי ברגע שאתה מדבר עם 10, 11, 12 שאתה כבר, אתה מתחיל לקבל רעיון מסוים, כי אתה שואל אותם בהי-לבל, ואז אתה צולל עוד יותר לעומק, לצרכים האישיים של סרה, ואז אם אני מצליחה למצוא בצרכים היותר עמוקים של סרה, ובצרכים היותר עמוקים של אנשים נקודות, אז אני יכולה להתחיל לחבר אותם ולהרכיב את המסך את הלייאוט של המסך בצורה שהיא הרבה יותר טובה ומגניב, ויש אז... אגב, גם מבחינת הדשבורד כבר אמרתי שלהם להראות עוד קהלים ועוד פשוט מחשבות לאן אפשר להתפתח ולאן עוד אפשר לקחת את זה. את אומרת... ומה עכשיו טרנדי, לא יודעת, טרנדי ספינרים, איך אנחנו עושים ספינרים של חברת H&M, לא יודעת שוב, צריך להבין את האינסנטיב שלהם, אם זה משהו מעניין, אבל כנראה בסוף אני גם רוצה שהשורה התחתונה, לתת לה KPI של עצמה שהיא תראה למנהל בסוף השנה בדיוק. כאילו, הנה, היינו פה עכשיו אנחנו פה, זה האחוז שהשתנה. בדיוק, שוב, זה כנראה גם ידחוף אותה לעשות איזשהו פעולות, כנראה שכל מתחבר, אז אני סקרן, יש איזשהו לייוט קבוע של דשבורד שאת משתמשת, אני לא מתכוון ברמת המטריקות, אבל האם סתם, אני רואה הרבה דשבורדים שנגיד מתחילים מ... KPI's? KPI's, או כן, משהו ב-High Level ואז בעצם צוללים לכיוון לכיוון האקשן יש לך איזו משהו כזה? יש לך איררכיה, אבל תמיד כל דשבורד יהיה שונה וההצעה שלי זה קודם לצייר אותו על דף עוד לפני שבכלל תמיד זה נכון ניגשים לפיגמה או רימרקבל, את מכירה את זה? אה? מכירה רימרקבל? שמה? וואו, זה שינה את חיי אוקיי. זה מין מחברת מחברת בעצם. עם נקודות? טאבלט לא, אבל זה מרגיש כמו איפרון אה, אוקיי, אוקיי. מאמן. אז כן, כאמור ננסה. פתחנו סוגריים אז זה מציירת בעצם להבין, שנייה, לעשות פריורטיזציה מה הכי חשוב למשתמש לראות איזה משתמש הוא כי יש לנו כמה משתמשים במערכת. האם אני מייצרת עכשיו כמה דשבורדים לכמה אנשים שונים? זה אפשרי, אוקיי?

הרעיון: לנתח יחד קייס UX שנבנה עם AI

הצגת Data Insight — חברת אנליטיקס פיקטיבית

הצעת הערך של המוצר

בניית הפרסונה: סרה ממנשוויל

הבעיה: נטישה גבוהה באונבורדינג

מיפוי ה-Flow והחומה של האינטגרציות

למה חיבור האינטגרציות מסובך

הנתונים: 40% נופלים, 50% נשארים

תעדוף אינטגרציות — קלות מול ערך

דאמי דאטה ובנצ'מרק תעשייתי כתמריץ

מגשר אנושי/בוט ו-Don't make me think

מה עושים בלודר — תחושת שליטה (Waze)

KPIs: השלמת אונבורדינג

דוגמאות UX גרועות: Zoom ו-Google Pixel

הבעיה השנייה: הדשבורד לא נותן מספיק ערך

שיטת שאלות במחקר — לא "סוסים מהירים"

להכווין את המשתמש לפעולות (Action)

לייאוט דשבורד, תעדוף וגרפים ברורים

בר רחמים: [41:12] ואז להבין מה הכי חשוב לו ולסדר את הפריטים, את הכרטיסיות בפריוריטיזציה מהחשוב ביותר לחשוב פחות. החשוב ביותר איך הוא באנגלית נמצא בצד שמאל למעלה, החשוב פחות נמצא בצד ימני למטה. זה יכול לכלול גרפים, זה יכול לכלול טבלה גם כשעושים גרפים צריך לעשות גרפים כמו שצריך ומובנים ושבמבט אחד אני יכול להבין מה קורה פה כן, זה עולם שלם גרפים דרך אגב ואני יצא לי I hate my fair share אני עדיין חוצבת את דרכי שם לומדת איך להשתפר וזה כן, טוב, כנראה באמת לצייר מספיק גרפים ולראות אם מספיק אנשים שהם ברורים ולהתייעץ עם דאטה אנליסט

סיכום ויצירת קשר

אייל דוד: [41:54] זה בטוח בר, אז אנחנו מתקרבים לסוף הפרק איך היה לך? היי, זה היה כיף

בר רחמים: [42:00] גם לי היה כיף אז איך יוצרים את הקשר אם רוצים? אני בלינקדין להגיד את המספר שלי? לא, לא, אבל לי חבל אבל ניתן את הלינקדין, נעמם

אייל דוד: [42:13] אז בר, תודה רבה אני גם בפייסבוק, תודה רבה תודה שהזמנת אותי ביי ביי