אוהד פרי | Bllink | איך משלבים Gen AI במוצר? - Product Builder Podcast episode with Eyal David
00:33:09

אוהד פרי | Bllink | איך משלבים Gen AI במוצר?

מנחה: · אורח: אוהד פרי · על המנחה

לדברי אוהד פרי, CTO ומייסד-שותף בבלינק, ה-Gen AI לא מייתר את האנשים אלא את מי שלא משתמש בו — מפתח או מעצב שמאמץ אותו יכול לעשות שלוש עבודות בזמן של אחת. בבלינק הכניסו אותו לכל שכבות המוצר, עם שיפור של עד 50% ב-Time to Merge, ובנו תשתית AI מודולרית שמאפשרת להחליף מודל בלי לאבד לוגיקה.

בפרק הזה

  • הפיצ'ר הראשון של בלינק (פתיחת בניין דרך צ'אט AI במקום נציג אנושי) נכשל — לא טכנית אלא פסיכולוגית: מנהלי ועד בית שמפקידים כספים רוצים לראות שיש בן אדם מאחורי התהליך. אבל הכישלון הניב את תשתית ה-AI שמשמשת היום לאוטומציה של תמיכת לקוחות.
  • תשתית ה-AI נבנתה מודולרית ומחולקת לשלוש: שכבת צ'אט (third-party), סט פעולות שאפשר להריץ במערכת, ושכבת ה-AI שמפענחת את האינטנט של המשתמש ומריצה את הפונקציה המתאימה עם ההרשאות שלו — כך שאפשר להחליף את מודל ה-GenAI בלי לאבד לוגיקה או מידע.
  • פיתוח קוד באמצעות AI הוא ה-Case המשמעותי ביותר: כלים כמו GitHub Copilot, Cursor ו-V0 של Vercel מייצרים שיפור של עד 50% ב-Time to Merge, ופיצ'רים יוצאים בקצב מהיר יותר שמתורגם ישירות לשווי שוק.
  • המשפט המנחה: הטכנולוגיה "לא מייתרת את האנשים, היא מייתרת את האנשים שלא משתמשים בטכנולוגיה הזאתי" — מעצב שמשתמש ב-Gen AI יכול לעשות שלוש עבודות בזמן של אחת.
  • החזון האופטימי מול הדיסטופי: במקום אבטלה המונית, ה-AI עשוי להגדיל דרמטית את כמות הבעיות שהעולם פותר — יזמים בודדים יפתרו בעיות שהיום דורשות חברות ענק, וחברות הענק ייגשו לבעיות שאיש לא נוגע בהן היום.
  • בסטארט-אפ קטן "למדוד יעילות זה נורא לא יעיל" — בלינק לא מדדו את החיסכון המדויק מכלי ה-AI, אבל רואים את היעילות בפועל ובוחרים לרוץ קדימה.

האזינו לפרק

האזינו בספוטיפייהאזינו ב-Apple Podcastsצפו ביוטיוב

תיאור הפרק

קבלו את אוהד פרי, CTO בBllink, לשיחה סופר מעניינת על איך חכם לשלב Gen AI במוצר שלכם. המוצר של Bllink מהווה פיתרון לניהול ואחזקת בנייני מגורים. אוהד שיתף מלא תובנות מהדברים שניסה במוצר של Bllink, שיתף בכנות מה עבד ומה לא, וכמובן למה לדעתו משהו לא צלח, ועם זאת מה החברה כן הצליחה להפיק מאותו מהלך, למשל בניית תשתית גמישה. בנוסף, דיברנו על קייס סטאדיז מחברות אחרות שבהן Gen AI שולב בהצלחה, ועל העתיד של עולם הטכנולוגיה בשילוב AI. 

פרקים בשיחה

  1. 0:00 · פתיחה והיכרות עם פרודקט בילדר
  2. 0:48 · אוהד פרי, CTO בבלינק — עשר שנים של היכרות מימי פייבר
  3. 1:44 · המסלול המקצועי: עתודה, סטארט-אפ עצמאי, פייבר, HealthyIO ובלינק
  4. 2:51 · מה זה בלינק — דיגיטציה של תשלומי ועד בית בישראל
  5. 4:07 · למה החליטו להכניס AI: שנת התייעלות ב-R&D ובמוצר
  6. 4:35 · הפיצ'ר הראשון שנכשל — אונבורדינג בצ'אט ללא נציג אנושי
  7. 5:26 · הלקח הפסיכולוגי: טראסט, כסף וההשוואה ללמונייד
  8. 6:30 · התשתית המודולרית: צ'אט, סט פעולות, ושכבת פענוח האינטנט
  9. 8:43 · AI בכל שכבות המוצר: Copilot ו-Cursor לכתיבת קוד
  10. 9:47 · Case Study: פיתוח קוד — שיפור של 50% ב-Time to Merge
  11. 10:25 · V0 של Vercel: מטקסט לפרונטאנד עובד עם ה-theme של בלינק
  12. 12:34 · AI ל-DevOps ו-FinOps: אבחון באגים והמלצות עלות ב-AWS
  13. 13:38 · מחקר סקויה — "שאלת ה-600 מיליארד דולר" והשוואה לתשתית החשמל
  14. 15:28 · מחקר מקינזי: תוספת של 2.6–4.4 טריליון דולר ל-GDP העולמי
  15. 15:58 · השפעה על שוק העבודה: דיסטופיה מול הגדלת כמות הבעיות שנפתרות
  16. 18:01 · Case Study: תעשיית הרכב — טויוטה ואופטימיזציית עיצוב לאווירודינמיקה
  17. 21:22 · עיצוב וצילום: Adobe מול Figma, וכלי ה-Gen AI שלהם
  18. 22:39 · עתיד שוק ה-UX והעיצוב: הדוגמה של פייבר והפרילנסרים
  19. 24:44 · קריאייטיב, וידאו ומרקטינג עוברים דיסטראפשן
  20. 25:26 · מועמד AI בבחירות בלונדון — הנרטיב שמייצר כוח
  21. 26:14 · העמקה ב-Cursor: ה-IDE שלוקח את Copilot צעד קדימה
  22. 27:46 · כלים נוספים בחברה: DALL·E, Notion, Jira ו-Shopify Magic
  23. 30:33 · PM Skills הכי חשובים: שקיפות, תקשורת והיכולת להגיד לא
  24. 31:41 · עוד עשר שנים: להוביל בצומת שבין ביזנס, מוצר וטכנולוגיה
  25. 32:14 · איפה מוצאים את אוהד וסיום
קראו את התמלול המלא
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן

ציטוטים נבחרים

“בסטרטאפ קטן יש משפט שאני אוהב להגיד, למדוד יעילות זה נורא לא יעיל.”
— אוהד פרי
“זה לא מייתר את האנשים, זה מייתר את האנשים שלא משתמשים בטכנולוגיה הזאתי.”
— אוהד פרי
“אתה צריך להגיד לא, וכשאתה אומר לא, אתה צריך לדעת למה אתה אומר לא, אתה צריך להסביר את זה בצורה טובה, ואתה צריך להסביר את זה גם בצורה נחמדה.”
— אוהד פרי

שאלות ותשובות

מה עושה בלינק (Bllink)?

בלינק היא סטארט-אפ שפותר את הבעיה של תשלומי ועד בית בישראל — שוק ענק שבו עד לפני מספר שנים כ-90% מהתשלומים בוצעו בצ'קים. בלינק מאפשרת לדיירים לשלם בממשק ווב פשוט, כולל recurring payment, וחוסכת מחברות הניהול את הכאב הלוגיסטי והאופרציוני.

למה הפיצ'ר הראשון מבוסס ה-AI נכשל?

הרעיון היה שוועד בית יוכל לפתוח בניין חדש דרך צ'אט AI ללא נציג אנושי. ההנחה התבררה כשגויה: באונבורדינג מורכב שנוגע בכספים, אנשים רוצים בן אדם שירגיע אותם. אבל המימוש הכניס לבלינק את תשתית ה-AI שמשמשת אותם היום.

מהו מחקר סקויה שהוזכר בפרק?

סקויה (Sequoia), אחת מקרנות ה-VC הגדולות בעולם, פרסמו מאמר בשם "שאלת ה-600 מיליארד דולר" — הסכום שהושקע בפיתוח AI (בעיקר Foundation Models) — ושאלו האם ההשקעה העצומה מוצדקת כלכלית. אוהד השיב בהשוואה לפיתוח תשתית החשמל בארה"ב לפני 60 שנה, שם העלויות היו כ-10% מה-GDP.

אילו כלי AI בלינק משתמשים בהם בפועל?

GitHub Copilot (כבר כשנה) לאוטו-קומפליט של קוד, V0 של Vercel לבניית פרונטאנד מטקסט, Cursor כ-IDE מבוסס AI, ו-DALL·E לייצור קריאייטיבס ואסטים לפרסומות. הם עובדים ב-Jira לניהול משימות ומזכירים את Notion כדוגמה ל-AI שעובד היטב.

מהם ה-PM Skills החשובים ביותר לדעת אוהד?

ראשית — שקיפות ותקשורת: פירוק ה-high level logic למפתחים כדי שיבינו למה הם עושים את מה שהם עושים. שנית — היכולת להגיד "לא": המשאבים תמיד מוגבלים, וצריך לדעת למה אומרים לא, להסביר את זה היטב וגם בצורה נחמדה.

אנשים ומקורות שהוזכרו

אנשים

  • אוהד פרי (Ohad Peri)
  • איל דוד (Eyal David)
  • יעל שמיר (Yael Shamir)
Gen AI פיתוח מוצר CTO פיתוח קוד עם AI Time to Merge בלינק אוטומציה ניהול מוצר

פרקים נוספים