אמנון מורג | AI21 Labs | איך משלבים כלי AI בניהול מוצר?
מנחה: Eyal David · אורח: אמנון מורג · על המנחה
בפרק הזה
- הערך הגדול מ-AI בשנים הקרובות יגיע ממערכות אוטונומיות שעוטפות את ה-LLM — 'controllable, reliable and efficient' — ולאו דווקא משיפור המודל עצמו.
- החסם המרכזי לאימוץ ב-אנטרפרייז הוא reliability: מודל שצודק 90% מהזמן הוא inacceptable כשאסור לטעות.
- פרודקט בחברת Deep Tech חי בדואליות מתמדת — להיות evidence-based ולפתור בעיות של היום, ובמקביל לייצר חזון ולדמיין צרכים שהשוק עוד לא יודע לבטא.
- מודלים יעילים עם חלון קונטקסט ארוך (ג'אמבה, 256K) הם קריטיים לעתיד האג'נטי — לזיכרון של אייג'נט, למידה מדוגמאות עבר וניתוח כמויות דאטה גדולות.
- הסקיל החשוב ביותר למנהל מוצר בתחום: היכולת לחבר בין הבנה טכנולוגית עמוקה לבין הבנת שוק עמוקה, ולנוע בין הכאן-ועכשיו לחזון של עוד שנתיים.
- אסטרטגיית הקוד הפתוח משרתת את החברה ואת הקהילה כאחד — הכרה, למידה מהאופן שבו משתמשים ומכווננים את המודל, ופריקציה נמוכה לארגונים שרוצים להתנסות.
תיאור הפרק
הפעם אירחתי את אמנון מורג, VP Product ב-AI21 Labs, לשיחה מרתקת על עולם המוצר בעידן של בינה מלאכותית.
המסע של אמנון לניהול מוצר ייחודי ומעורר השראה. הוא התחיל כמנתח שוק ב-AI21 Labs והפך בהדרגה ל-PM הראשון בחברה. לפני כן, אמנון שירת כראש מדור ביחידה 8200 ולמד בכלל משפטים, כלכלה, פילוסופיה והיסטוריה בתוכנית הבין-תחומית באוניברסיטת תל אביב. הוא מחזיק בתואר שני במשפטים מאוניברסיטת תל אביב ובהרווארד.
אמנון היה ה-PM הראשון בWordtune, מוצר שהושק בסוף 2020, וכיום הוא מוביל את מחלקת המוצר ב-AI21 Labs, המתחרה בענקי הטכנולוגיה בחזית הבינה המלאכותית.
בשיחה שלנו, דיברנו על האתגרים בניהול מוצר בחברה כמו AI21 שפונה ללקוחות אנטרפרייז. אמנון שיתף בתובנות על התחרות העזה מאז רגע הפריצה של ChatGPT ועל איך זה לעבוד בשוק דינמי שבו הלקוחות רוצים את הטכנולוגיה אבל עדיין לא יודעים בדיוק לשם מה.
נגענו גם בכישורים המרכזיים שמנהל מוצר צריך כיום – היכולת להיות מונחה נתונים ולהבין את השוק והמשתמש, לצד היכולת להיות יצירתי, ליצור חזון ולקחת קפיצת אמונה, במיוחד בעולם של טכנולוגיה מתקדמת. בעיניי, פרק מרתק שמציע הצצה לעולם המוצר בחזית הטכנולוגיה.
פרקים בשיחה
- 0:00 · פתיחה
- 0:42 · מה זה AI21 Labs
- 1:07 · Wordtune — המוצר והמשתמשים
- 3:28 · עתיד המהפכה והאנטרפרייז
- 4:38 · המעבר למערכות AI אוטונומיות
- 5:41 · בעיית ה-reliability
- 7:07 · מודלי ג'אמבה וחלון הקונטקסט הארוך
- 9:57 · החזון האג'נטי
- 10:37 · דוגמת הבנק והפייננשיאל אנליסט
- 14:24 · איך החברה התחילה ב-2017
- 14:55 · The Neurosymbolic Future
- 17:16 · גיוס של מעל 300 מיליון דולר
- 17:46 · הביו של אמנון — ממשפטים לחברה
- 19:12 · משרת הפרודקט הראשונה ו-PM של Wordtune
- 20:52 · הרווארד, דוקטורט והחזרה לחברה
- 21:47 · אתגרי הפרודקט בחברת Deep Tech
- 23:38 · גיוס מנהלי מוצר לתפקיד
- 27:03 · מציאת האוברלאפ בין טכנולוגיה לערך
- 28:08 · North Star דינמי
- 29:52 · לאן עולם ה-AI הולך
- 30:42 · ההשפעה על שוק העבודה
- 31:52 · Controllable autonomy והזווית המשפטית
- 32:57 · טקסט בלבד — לא מולטימודל
- 34:19 · איך ללמוד את התחום
- 35:03 · הרציונל של קוד פתוח
- 36:41 · סיום ואיחול לעוד עשר שנים
תמלול מלא עם דוברים וחותמות זמן
ציטוטים נבחרים
“אנחנו לא מנסים לבנות AI בשביל לבנות Artificial General Intelligence, אנחנו רוצים לייצר AI שפותר בעיות אמיתיות היום ומביא הרבה ערך.”
“אני לא חושב שאנחנו overhyped, אני חושב שאנחנו underhyped.”
“אנחנו לא תמיד יוצאים מאיזושהי בעיה שאנחנו מזהים בשוק ומנסים לפתור אותה. אנחנו לפעמים גם רוצים להמציא חזון טכנולוגי.”
שאלות ותשובות
מה עושה AI21 Labs?
חברת AI ישראלית בת שבע שנים שבונה מודלי שפה גדולים (LLMs), אחת מהחברות היחידות בעולם עם היכולת הזו. הייתה החברה הראשונה אחרי OpenAI להוציא LLM בגודל GPT-3, והראשונה להוציא מוצר מבוסס Generative AI — Wordtune.
מה מיוחד במודלי ג'אמבה?
ג'אמבה 1.5 (Large ו-Mini) בנויה על ארכיטקטורה שאינה מבוססת רק על Transformers, מה שהופך אותה ליעילה במיוחד בקונטקסט ארוך עם חלון של 256K. ככל שהקונטקסט ארוך יותר יש יותר רווחים ביעילות ובמהירות, לצד ביצועים comparable או טובים יותר מחלק מהמתחרים.
למה מערכות אג'נטיות ולא רק מודל שפה טוב יותר?
מודל שפה חוזה את המילה הבאה token by token ולכן מתקשה לתכנן, לבצע, לתקן את עצמו תוך כדי ולדעת כמה עמוק לחפש. מערכת אג'נטית עוטפת את ה-LLM, משתמשת בו ככלי אחד מתוך סט רחב, ומאפשרת autonomy נשלטת שמפרקת בעיה מורכבת רב-שלבית בצורה שנותנת גרנטיז שאנטרפרייז יכול לסמוך עליהם.
אילו פרודקט סקילס הכי חשובים למי שרוצה להיכנס לתחום?
היכולת לחבר בין הבנה טכנולוגית מאוד עמוקה להבנת שוק עמוקה, ולנוע בין הכאן-ועכשיו שנותן ערך ללקוחות היום לבין חזון של עוד שנתיים. בנוסף — 'לגרום לדברים לקרות', לנהל ממשקים בצורה בלתי-פורמלית אך אפקטיבית, ופיפל סקילס. הדרך ללמוד: לשחק עם כל הכלים והמודלים שבחוץ.
למה AI21 משחררת מודלים בקוד פתוח?
החברה מאפשרת להוריד את משקולות המודל ברישיון שמתיר שימוש אקספרימנטלי ומסחרי עד cap מסוים, ומוכרת רישיון רק לארגונים מעל סף הכנסות. זה מביא הכרה בקהילה, למידה רבה על האופן שבו משתמשים ומכווננים את המודל, ופריקציה נמוכה לארגונים להתחיל להתנסות.
אנשים ומקורות שהוזכרו
פרקים נוספים
איך בונים תזה על העתיד ששווה מיליונים | אביעד הראל (Team8)
00:54:32 · 22 ביוני 2026
אביעד הראל הוא מנג'ינג פרטנר ב-Team8, חלק מקבוצת האנטרפרייז, בארבע השנים האחרונות. לפני כן הקים את סייסנס (Sisense) — חברת data ו-analytics שאותה הובי...
אורי כץ | Hailo | איך מנהלים מוצר חומרה מבוסס AI?
00:40:49 · 5 במרץ 2026
אורי כץ הוא איש חומרה ותיק ומנהל מוצר ב-Hailo — חברה ישראלית שמפתחת צ'יפים של AI ל-Edge Computing. אורי הגיע ל-Hailo לפני שמונה שנים כשהחברה מנתה 15 א...
תום מייבלום | MIND | מתי שיחה עם לקוח שווה יותר מדאטה?
00:33:39 · 9 בפברואר 2026
תום מייבלום הוא VP Product בחברת MIND. בפרק הזה צללנו לעולם שיחות הלקוח — מה הופך אותן לכלי מפתח בעבודת המוצר, איך בונים תהליך אפקטיבי לדיסקאברי, ומה...
קרן וקסלר | Optimove | פרוססים בצוות מוצר שמייצרים אימפקט גדול
00:44:13 · 23 בדצמבר 2025
אהבתם את הפרק? תעקבו אחרינו בספוטיפיי, אפל פודקאסטס ויוטיוב והצטרפו אלינו לעוד שיחות מעוררות השראה על ניהול מוצר! ⭐ בפרק הזה אני מארח את קרן וקסלר, S...